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fine-Grained classify 细颗粒度图像分类

Primary LanguagePython

fine-Grained-classify

fine-Grained classify 细颗粒度图像分类

总体框架

参考文献 参考开源代码 研发代码同步 总结

1. 论文参考

> Bilinear CNNs for Fine-grainedVisual Recognition.pdf(双线性卷积细颗粒度图像识别方法);
> bcnn_iccv15.pdf (作者源码使用的是matlab语言);

结合目标检测、人工标注、图像分割等方法提取关键的细粒度图像,在进行softmax分类;

2. 参考开源代码

> Bilinear-CNN-TensorFlow.
> Fine_Grained_Classification.
> tensorflow_compact_bilinear_pooling.
> VGG-or-MobileNet-SSD.

3. 代码功能说明

> enhanceImagePy 是图像预处理的,数据增强的方案; 包括:图像翻转、裁剪、局部均衡化、灰度化、压缩、椒盐噪声处理等
> test.py 是用于测试的python入口文件
> post.py 是一种用于测试上线系统实际效果测试的post批量自动化请求并获取识别结果的一个python脚本;
> othersImageProcess.py 其他处理图像的封装函数,包括:图像镜像、图像融合