机器学习是一种将分析模型构建自动化的数据分析方法。它是人工智能的一个分支，其依据是系统可以从数据中学习、识别模式并以最少的人工干预做出决策。机器学习正在越来越多的领域中得到应用，第四次工业革命正在暗潮涌动。
为了更好的推动不同机器学习算法之间的交流、比较、融合、创新，需要一个公共的、开放的数据平台，为所有研究人员提供最新、最好的论文和算法。
yet another Papers with Code 是一个免费开放资源库，收录了大量机器学习论文、代码和及其评估。该系统的核心功能是汇总和整理重要的论文及其对应的代码实现。机器学习论文数量庞大，因此学术界对此已经有了相关评价指标（benchmark），用以衡量论文和算法的优劣程度。评价指标包含其所采用的数据集和所做的机器学习任务（如聚类、深度估计等）。
用户可以从多角度筛选数据。系统中的数据全部由管理员维护，用户只能筛选和查看，不能修改系统中的数据，以保证数据的质量和权威性。