Pinned Repositories
chinese-sentiment-classification
简单的中文文本情感分类 (MLP, CNN, RNN in PyTorch) - 2019 THU 人工智能导论作业
digital-mnist-learning
手写数字识别是机器学习领域最基本的入门内容，这里简单实现了几个不同算法的数字识别实现。 作为机器学习各自算法的demo展示和调参学习。
License_Plate_Recognition_Digital-image-processing
我们使用传统的数字图像处理的方法进行中国车牌的识别，与我们的深度学习方法进行对比。
SentenceSentimentClassifier
Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,RNN(LSTM). 基于机器学习与深度学习方法的情感分析算法实现与对比，包括决策树，贝叶斯，KNN, SVM ,MLP, CNN, LSTM实现
Short-Texts-Sentiment-Analyse
中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法
SimpleHTR
深度学习
Text_Classificat
文本分类：传统机器学习模型和深度学习模型
text_classification
使用rnn,lstm,gru,fasttext,textcnn,dpcnn,rnn-att,lstm-att,兼容huggleface/transformers，以及以transforemrs作为词嵌入模型，后面接入cnn、rnn、attention等等做文本分类。以及各个模型的对比
Urban-Sound-Classification-VS
城市声音分类 Urban Sound Classification with TensorFlow Keras - MLP, RNN, CNN
wpb123123's Repositories
wpb123123/SimpleHTR
深度学习
wpb123123/text_classification
使用rnn,lstm,gru,fasttext,textcnn,dpcnn,rnn-att,lstm-att,兼容huggleface/transformers，以及以transforemrs作为词嵌入模型，后面接入cnn、rnn、attention等等做文本分类。以及各个模型的对比
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简单的中文文本情感分类 (MLP, CNN, RNN in PyTorch) - 2019 THU 人工智能导论作业
wpb123123/License_Plate_Recognition_Digital-image-processing
我们使用传统的数字图像处理的方法进行**车牌的识别，与我们的深度学习方法进行对比。
wpb123123/Short-Texts-Sentiment-Analyse
中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法
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手写数字识别是机器学习领域最基本的入门内容，这里简单实现了几个不同算法的数字识别实现。 作为机器学习各自算法的demo展示和调参学习。
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城市声音分类 Urban Sound Classification with TensorFlow Keras - MLP, RNN, CNN
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文本分类：传统机器学习模型和深度学习模型
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Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,RNN(LSTM). 基于机器学习与深度学习方法的情感分析算法实现与对比，包括决策树，贝叶斯，KNN, SVM ,MLP, CNN, LSTM实现