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Chapter_One
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Chapter_Two
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Figure2.2 包含数据扭曲和旋转的傅里叶变换对
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Figure2.3 矩形和sinc函数的傅里叶便函
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Figure2.7 以两个不同采样率对300Hz的正弦波采样来说明混叠现象
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Figure2.8 采样引起的频谱平移（实信号）
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Figure2.9 采样引起的频谱平移（复信号）
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Figure2.11 不同$\beta$值的Kaiser窗形状
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Figure2.12 不同Kaiser窗的展宽和峰值旁瓣比
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Figure2.14 使用sinc函数插值的图
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FIgure2.15 Kaiser窗加权后的sinc函数，$\beta=2.5$
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Chapter_Three
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Figure3.1 线性调频脉冲的相位和频率
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Figure3.2 线性调频脉的复频谱
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Figure3.3 不同TBP值的离散傅里叶变换频谱变化
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Figure3.4 过采样率$\alpha_{os}$在频谱中引起的能量间隙
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Figure3.5 匹配滤波器输出的3dB分辨率的测量
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Figure3.6 基带线性调频信号的匹配滤波
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Figure3.7 存在噪声时基带线性调频信号的匹配滤波
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Figure3.8 非基带线性调频信号的匹配滤波
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Figure3.9 匹配滤波后的信号频谱
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Figure3.10 Kaiser窗在时域和频域中的实现形式
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Figure3.11 方式2生成的频域匹配滤波器
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Figure3.12 方式3生成的频域匹配滤波器
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Figure3.13 通过压缩目标的位置来说明基带信号的弃置区和TA值
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Figure3.14 当$\beta=2.5$时的IRW、PSLR、ISLR与QPE之间的关系(结果并不吻合) -
Figure3.15 旁瓣位置不同，而脉冲响应相似时的情况
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Chapter_Four
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Chapter_Five
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Figure5.3 离散脉冲对方位信号的采样造成的方位混叠
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Figure5.4 由方位chirp信号混叠造成的方位模糊
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Figure5.5 斜视角为零和非零时的多普勒中心
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Figure5.12 距离徙动的线性分量和二次分量
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Figure5.13 目标轨迹在方位时域和方位频域的变化趋势
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Figure5.16 零斜视角下单个点目标的时域性质
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Figure5.17 零斜视角并且为正扫频下单个点目标的方位频谱
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Figure5.18 非零斜视角下单个点目标的时域性质
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Figure5.19 非零斜视角并且为正扫频下单个点目标的方位频谱
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Chapter_Six
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Figure6.3 小斜视角情况下的多点雷达原始仿真信号
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Figure6.4 距离压缩后的仿真结果
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Figure6.5 方位向快速傅里叶变换后的仿真结果
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Figure6.8 距离徙动校正不精确时，由调制引入的成对回波
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Figure6.9 距离徙动校正后的仿真结果
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Figure6.12 方位压缩后的仿真结果
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Figure6.16 大斜视角情况下的多点雷达原始仿真信号
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Figure6.17 方式3下二次距离压缩的精确实现
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