micro service and dynamic script
MVC框架的缺点 系统按照Controller、Service、Dao层次划分,虽然在建设初期技术结构清晰。但每个业务逻辑代码都分散到不同代码框,业务结构不直观,不利于后期业务重构。 业务代码与MVC技术栈深度耦合,某层技术框架升级,导致整体服务不可复用。 由于代码分散,支持版本化成本很高。
脚本化微服务(NHMicro开源框架)实现MVC反模式 Controller层改造
使用微服务交互接口取代Controller,或者仍使用原有Controller技术栈,但调用NHMicro微服务提供的脚本调用Util。 Service层改造
uService层功能代码脚本化,脚本化有利于快速调整调用流程,有利于版本化。 Dao层改造
统一封装Dao(NHMicro开源框架已经提供Dao封装),基于Spring-jdbcTemplate封装统一Dao。
脚本化微服务(NHMicro开源框架)-实现技术栈中的虚拟机 NHMicro微服务架构中交互层和dao层不含有业务属性,需求变更时不需要修改微服务交互层代码和微服务Dao层代码。
一个脚本实现一个业务功能,业务框架清晰。
脚本内容修改后,设置新的名称,可以和旧脚本部署在同一个系统中,实现版本化。
脚本可以被复制到另一个不同MVC栈的系统中,实现代码复用。
NHMicro微服务架构是Java技术栈中的虚拟机,一次脚本编写到处复用。
nh-micro框架开源代码和demo已经开源地址为
https://github.com/jeffreyning/nh-micro
micro-rule-engine项目为脚本化核心引擎
核心引擎基于groovy技术实现,支持groovy脚本热加载。
服务业务逻辑均使用groovy实现脚本化。
nh-micro-db项目为标准化dao层
标准化dao层基于jdbctemplate封装,同时支持MySQL和Oracle,可以在框架外单独使用。
忽略orm映射功能,内置根据id进行增删改查接口,强化参数类型兼容性。
使开发人员不必关系查询条件参数或查询结果的数据类型。提高开发效率。
nh-micro-template为nh-micro-db层工具化封装
可以快速构建增删改查应用。目前支持mysql,后续支持oracle。
自动过滤参数中有效字段。如果使用mysql5.7+版本,支持动态字段功能。
可以在insert或update时自动创建不存在的字段。
动态字段功能基于mysql的json字段实现,没有ddl操作,不受运维制约。
封装sql模板功能,可以实现mybatis相同的功能。
project-demo项目为使用nh-micro框架的完整演示
同时也是脚本微服务的默认的开发平台和默认运行容器。
nh-micro框架可以与任何使用spring框架的技术栈兼容,
因此project-demo项目并不是必须的运行环境和开发技术栈环境。
project-demo项目,内置的登录,用户管理,角色管理,部门管理,菜单管理,字典管理等基础功能。
这些功能均使用groovy脚本实现,可以直接使用project-demo项目进行业务开发,也可以将nh-micro技术框架移植到开发人员自有项目中使用,使开发人员有更高的起点更关注业务实现,而不是重复进行基础功能实现。
后续会添加封装好的业务功能groovy脚本,方便快速支撑业务。
内置产品中心功能 基于nhmicro框架封装了产品中心功能:包括产品信息增删改查、阶梯利率设置、本金利息服务费算法实现、还款计划试算。 相关脚本有: Micro_product_center_list.groovy,现实产品列表和产品信息增删改查功能。 Product_algo_repayplan.groovy,实现还款计划试算功能。 Product_algo_fuwufei_yicixing.groovy,实现服务费(一次性服务费)计算功能。 Product_algo_lixi_xxhb.groovy,实现利息(先息后本)计算功能。 产品中心需要表nh_micro_product_center_list
内置合同模板管理功能 可以将word模板转为pdf合同 在合同模板列表中创建记录,上传word(2003版)合同模板文件,点击编译后就可以下载pdf了。 在编写word文件是可以使用${somekey}作为占位符,下载pdf时输入json对占位符进行替换。
内置贷款进件管理功能 提交贷款进件、查看修改进件信息、上传附件、提交审批。
内置信审审核管理功能
内置互联网金融p2p理财功能和互联网页面
nhmicro微服务框架开发技术说明 框架描述 封装统一的dao层(micro-db),业务逻辑在groovy中实现。 groovy脚本放置在groovy路径下,启动时自动加载。修改时自动热部署提高调试效率。 通过复用MicroMvcTemplate和MicroServiceTemplate,降低代码量提高开发效率。 采用NhEsbServiceServlet作为controller的,调用MicroMvcTemplate子类groovy脚本。 采用springmvc作为controller的,调用MicroServiceTemplate子类groovy脚本。 Java调用groovy或groovy间调用,使用GroovyExecUtil.execGroovyRetObj(groovy文件名,方法名,…)
1, MicroMvcTemplate封装方法有 a,分页查询 getInfoList4Page b,插入新记录 createInfo c,更新记录updateInfo d,删除记录delInfo e,根据id查询记录getInfoById f,不分页查询记录getInfoListAll
2, MicroServiceTemplate封装方法有 a,分页查询getInfoList4PageService b,创建记录createInfoService c,更新记录updateInfoService e,删除记录delInfoService f,使用占位符拼装sql sqlTemplateService 还有其他重载方法可直接根据sql进行增删改查,分页操作。
3,通过MicroMvcTemplate和MicroServiceTemplate与数据库交互,输入输出map中的value都是string类型
4、不使用封装好模板,直接执行查询sql的方法是, List infoList=(MicroMetaDao.getInstance()).queryObjJoinByCondition(sql); 或调用?占位的sql public List<Map<String, Object>> queryObjJoinByCondition(String sql,Object[] paramArray)
直接写sql进行更新操作 int status=(MicroMetaDao.getInstance()).updateObjByCondition(sql) 或调用?占位的sql updateObjByCondition(sql,paramArray)
MicroMetaDao()底层是jdbctemplate,有特别复杂的操作时可调用getMicroJdbcTemplate() 获取MicroMetaDao底层jdbctemplate
5、根据物理uuid查一条记录的封装 (microdb2.0以后版本支持表的id字段和bizid字段为数字) 在service层可使用 public Map getInfoByIdService(Map requestParamMap,String tableName) public Map getInfoByIdService(String id,String tableName)
在dao层可使用queryObjJoinById Map retMap=(MicroMetaDao.getInstance()).queryObjJoinById(tableName, id);
6、根据业务bizid查一条记录的封装 在service层可使用 public Map getInfoByBizIdService(String bizId,String tableName,String bizCol)
在dao层可以使用 Map rowMap=(MicroMetaDao.getInstance()).queryObjJoinByBizId("cms_template_list", bizid值,bizid在表中的列名称);
7、使用groovy mvc和service模板时,传入的map参数和返回的结果map的value都是string类型的 比如requestParamMap.put("update_time",DateTimeUtil.getNowStrTime()); 日期字段,insert或update时,可以用"now()"小写的。如requestParamMap.put("update_time","now()");
8、groovy中获取springbean或全局变量 在groovy中调用获取springbean, MicroContextHolder.getContext().getBean("xxxx springbeanid"); 在groovy中获取配置的全局变量,MicroContextHolder.getContextMap().get("xxxx key"); MicroContextHolder需要在xml中配置,map中可以配置其他的全局变量
9、关于事务配置 microdb内部使用jdbctemplate,也使用spring事务进行配置 如果controller层使用springmvc,建议在controller层配置事务 如果使用NhEsbServiceServlet作为controller层如下配置在WsGroovyCmdHandler中开启事务 <tx:advice id="txAdviceMicro" transaction-manager="txManager"> tx:attributes <tx:method name="execHandler" propagation="REQUIRED"/> </tx:attributes> </tx:advice>
<!--micro 配置事物管理advice作用范围与作用条件-->
<aop:config>
<aop:pointcut id="serviceLayerTransactionMicro" expression="execution( * com.project.frame.handler.*..*(..))"/>
<aop:advisor pointcut-ref="serviceLayerTransactionMicro" advice-ref="txAdviceMicro"/>
</aop:config>
或使用MicroServiceTemplateSupport中的execGroovyRetObjByDbTran方法。
groovy中遇到需要局部使用特殊事务控制时,使用显示编程事务实现。 TransactionTemplate transactionTemplate = (TransactionTemplate) MicroDbHolder.getDbSource("default_transaction"); transactionTemplate.execute(new TransactionCallback() { @Override public Object doInTransaction(TransactionStatus status) { xxxx }
});
10,支持like查询 将key从requestParamMap删除,拼装自定义where条件,调用service模板的方法 public Map getInfoList4PageService(Map requestParamMap,String tableName,Map pageMap,String cusWhere) 例如: Map requestParamMap=getRequestParamMap(httpRequest); String noticeNameValue=requestParamMap.get("dbcol_ext_notice_name"); requestParamMap.remove("dbcol_ext_notice_name"); String cusWhere=""; if(noticeNameValue!=null && !"".equals(noticeNameValue)){ cusWhere="meta_content->>'$.dbcol_ext_notice_name' like '%"+noticeNameValue+"%'"; } Map pageMap=new HashMap(); pageMap.put("page", page); pageMap.put("rows", rows); pageMap.put("sort", sort); pageMap.put("order", order); Map retMap=GroovyExecUtil.execGroovyRetObj("MicroServiceTemplate", "getInfoList4PageService",requestParamMap, tableName,pageMap,cusWhere);
11、如果使用了NhEsbServiceServlet作为controller层,groovy中返回自定义httpResponse时, 需要设置httpRequest.setAttribute("forwardFlag", "true");否则可能追加多余字段返回。 HttpServletResponse httpResponse = gContextParam.getContextMap().get("httpResponse"); httpResponse.getOutputStream().write(retStr.getBytes("UTF-8"));
httpRequest.setAttribute("forwardFlag", "true");
12、增改查时都可以输入部分自定义sql 查询时(分页,不分页) tableName可输入join连接字符串连接多个表 cusWhere可输入自定义的where条件sql串(可以和原功能叠加) cusSelect可输入自定义select字符串 public Map getInfoList4PageService(Map requestParamMap,String tableName,Map pageMap,String cusWhere,String cusSelect) public List getInfoListAllService(Map requestParamMap,String tableName,Map sortMap,String cusWhere,String cusSelect) 例如getInfoList4PageService(Map requestParamMap,"t_account a left join t_user u on a.user_code=u.user_code",Map pageMap,String cusWhere,"a.*,u.user_name")
插入时 cusCol可输入自定义的列字符串(可以和原功能叠加) cusValue可输入自定义value字符串(可以和原功能叠加) public Integer createInfoService(Map requestParamMap,String tableName,String cusCol,String cusValue) 例如插入时记录数据库时间createInfoService(requestParamMap, tableName,"create_time","now()")
更新时 cusCondition可输入自定义where条件sql串(可以和原功能叠加) cusSetStr可输入自定义set字符串(可以和原功能叠加) public Integer updateInfoService(Map requestParamMap,String tableName,String cusCondition,String cusSetStr) 例如更新时记录数据库时间updateInfoService(requestParamMap, tableName,cusCondition,"update_time=now()")
13,MicroServiceTemplate中添加sqlTemplateService方法,用于做sql替换
替换的语法是velocity
判断是否为null #if(
List placeList=new ArrayList();
String retStr=sqlTemplateService(sql,paramMap,placeList);
System.out.println(retStr);
System.out.println(placeList);
返回如下的sql替换结果 select * from aaa where 1=1 and c1=1 true and c2=? true and c3 like '%3%' true [2]
14,MicroServiceTemplate中生成序列号 public Integer getSeqByMysql(String seqKey)
15,MicroServiceTemplate中直接根据查询sql分页 不必拼装count查询sql public Map getInfoList4PageServiceByMySql(String sql,Map pageMap)
数据库创建 以下是推荐使用mysql5.7版支持json的建表sql
-- Table structure for nh_micro_dept
DROP TABLE IF EXISTS nh_micro_dept
;
CREATE TABLE nh_micro_dept
(
id
varchar(50) NOT NULL,
meta_key
varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '元数据标识',
meta_name
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据名称',
meta_type
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据类型',
meta_content
json DEFAULT NULL COMMENT '元数据内容',
remark
varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
create_time
datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
update_time
datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (id
)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='部门';
-- Table structure for nh_micro_dict_items
DROP TABLE IF EXISTS nh_micro_dict_items
;
CREATE TABLE nh_micro_dict_items
(
id
varchar(50) NOT NULL,
meta_key
varchar(50) DEFAULT NULL,
meta_name
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '名称',
meta_type
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据类型',
meta_content
json DEFAULT NULL COMMENT '内容',
remark
varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
create_time
datetime DEFAULT NULL,
update_time
datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id
),
UNIQUE KEY meta_key
(meta_key
,meta_type
)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='字典项';
-- Table structure for nh_micro_dictionary
DROP TABLE IF EXISTS nh_micro_dictionary
;
CREATE TABLE nh_micro_dictionary
(
id
varchar(50) NOT NULL,
meta_key
varchar(50) DEFAULT NULL,
meta_name
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '名称',
meta_type
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据类型',
meta_content
json DEFAULT NULL COMMENT '内容',
remark
varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
create_time
datetime DEFAULT NULL,
update_time
datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id
),
UNIQUE KEY meta_key
(meta_key
,meta_type
)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='字典';
-- Table structure for nh_micro_menu
DROP TABLE IF EXISTS nh_micro_menu
;
CREATE TABLE nh_micro_menu
(
id
varchar(50) NOT NULL,
meta_key
varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '元数据标识',
meta_name
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据名称',
meta_type
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据类型',
meta_content
json DEFAULT NULL COMMENT '元数据内容',
remark
varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
create_time
datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
update_time
datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (id
)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='菜单管理';
-- Table structure for nh_micro_ref_menu_role
DROP TABLE IF EXISTS nh_micro_ref_menu_role
;
CREATE TABLE nh_micro_ref_menu_role
(
id
varchar(50) NOT NULL,
meta_key
varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '元数据标识',
meta_name
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据名称',
meta_type
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据类型',
meta_content
json DEFAULT NULL COMMENT '元数据内容',
remark
varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
create_time
datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
update_time
datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (id
)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户菜单关联';
-- Table structure for nh_micro_ref_user_dept
DROP TABLE IF EXISTS nh_micro_ref_user_dept
;
CREATE TABLE nh_micro_ref_user_dept
(
id
varchar(50) NOT NULL,
meta_key
varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '元数据标识',
meta_name
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据名称',
meta_type
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据类型',
meta_content
json DEFAULT NULL COMMENT '元数据内容',
remark
varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
create_time
datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
update_time
datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (id
)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户部门关联';
-- Table structure for nh_micro_ref_user_role
DROP TABLE IF EXISTS nh_micro_ref_user_role
;
CREATE TABLE nh_micro_ref_user_role
(
id
varchar(50) NOT NULL,
meta_key
varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '元数据标识',
meta_name
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据名称',
meta_type
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据类型',
meta_content
json DEFAULT NULL COMMENT '元数据内容',
remark
varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
create_time
datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
update_time
datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (id
)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户角色关联';
-- Table structure for nh_micro_role
DROP TABLE IF EXISTS nh_micro_role
;
CREATE TABLE nh_micro_role
(
id
int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
meta_key
varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '元数据标识',
meta_name
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据名称',
meta_type
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据类型',
meta_content
json DEFAULT NULL COMMENT '元数据内容',
remark
varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
create_time
datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
update_time
datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (id
)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='角色管理';
-- Table structure for nh_micro_user
DROP TABLE IF EXISTS nh_micro_user
;
CREATE TABLE nh_micro_user
(
id
varchar(50) NOT NULL,
meta_key
varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '元数据标识',
meta_name
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据名称',
meta_type
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据类型',
meta_content
json DEFAULT NULL COMMENT '元数据内容',
remark
varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
create_time
datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
update_time
datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (id
)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户管理';
-- Table structure for nh_micro_product_center_list
DROP TABLE IF EXISTS nh_micro_product_center_list
;
CREATE TABLE nh_micro_product_center_list
(
id
int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
meta_key
varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '元数据标识(预留字段)',
meta_name
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据名称',
meta_type
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据类型',
meta_content
json DEFAULT NULL COMMENT '元数据内容',
remark
varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
create_time
datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
update_time
datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (id
)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8
-- Table structure for 合同模板管理
DROP TABLE IF EXISTS contract_temp_list
;
CREATE TABLE contract_temp_list
(
id
varchar(50) NOT NULL,
meta_key
varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '元数据标识(预留字段)',
meta_name
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据名称',
meta_type
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据类型',
meta_content
json DEFAULT NULL COMMENT '元数据内容',
remark
varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
create_time
datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
update_time
datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
html_text
text,
PRIMARY KEY (id
)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='合同模板管理';
-- Table structure for 进件管理
DROP TABLE IF EXISTS bizflow_intopiece_list
;
CREATE TABLE bizflow_intopiece_list
(
id
varchar(50) NOT NULL,
meta_key
varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '元数据标识(预留字段)',
meta_name
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据名称',
meta_type
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据类型',
meta_content
json DEFAULT NULL COMMENT '元数据内容',
remark
varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
create_time
datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
update_time
datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (id
)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='进件管理';
-- Table structure for 信审管理
DROP TABLE IF EXISTS bizflow_creditaudit_list
;
CREATE TABLE bizflow_creditaudit_list
(
id
varchar(50) NOT NULL,
meta_key
varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '元数据标识(预留字段)',
meta_name
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据名称',
meta_type
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据类型',
meta_content
json DEFAULT NULL COMMENT '元数据内容',
remark
varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
create_time
datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
update_time
datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (id
)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='信审管理';
-- Table structure for 账户管理
DROP TABLE IF EXISTS t_front_account
;
CREATE TABLE t_front_account
(
id
varchar(50) NOT NULL,
meta_key
varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '元数据标识(预留字段)',
meta_name
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据名称',
meta_type
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据类型',
meta_content
json DEFAULT NULL COMMENT '元数据内容',
remark
varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
create_time
datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间(注册日期)',
update_time
datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
user_code
varchar(36) DEFAULT NULL COMMENT '用户编码',
accumulated_income
decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '累计收益',
principal_received
decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '待收本金',
interest_received
decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '待收利息',
frozen_amount
decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '冻结金额',
total_investment
decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '投资总额',
available_balance
decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '可用余额',
account_type
varchar(2) DEFAULT NULL COMMENT '账户类型1、个人2、公司',
cumulative_rincipal
decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '累计收回本金',
data_version
int(11) DEFAULT '0' COMMENT '数据版本',
PRIMARY KEY (id
)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='账户表';
-- Table structure for 投资信息管理
DROP TABLE IF EXISTS t_front_invest
;
CREATE TABLE t_front_invest
(
id
varchar(50) NOT NULL,
order_number
varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '订单号',
user_code
varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '客户编码',
user_name
varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '客户姓名',
bid_name
varchar(18) DEFAULT NULL COMMENT '标的名称',
bid_code
varchar(18) DEFAULT NULL COMMENT '标的id',
product_name
varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '产品名称',
product_code
varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '产品编号',
invest_amount
decimal(20,2) DEFAULT NULL COMMENT '投资金额',
invest_type
varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '投资类型:0.首次投资 1.追加投资 2.续投',
trade_status
int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '交易状态:0.购买失败 1.购买成功 3.支付中 4.待支付,5持有中(收益中),6回款成功',
repay_progress
varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '还款进度',
remark
varchar(1000) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
account_id
varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '账户信息id',
expire_profit
decimal(20,2) DEFAULT NULL COMMENT '到期收益',
create_time
varchar(19) DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
interrest_date
varchar(19) DEFAULT NULL COMMENT '计息日',
trade_end_date
varchar(19) DEFAULT NULL COMMENT '交易到期日',
back_amount
decimal(20,2) DEFAULT NULL COMMENT '到期回款金额',
payment_no
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '支付交易流水号,还款给投资人时需要',
source_id
varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '购买平台 1、pc 2、android 3、ios 4、h5',
reback_date
varchar(19) DEFAULT NULL COMMENT '回款日',
isgenerate_pack
varchar(5) DEFAULT NULL COMMENT '是否已经生成电子合同,‘0’ 否 ‘1’ 是',
order_rate
double(8,6) DEFAULT NULL COMMENT '订单利率',
freeze_status
int(2) DEFAULT NULL COMMENT '冻结状态:0-购买冻结 1-购买成功解冻 2-购买失败返还',
success_date
varchar(19) DEFAULT NULL COMMENT '支付成功时间',
periods
varchar(19) DEFAULT NULL COMMENT '期限',
cycle_type
varchar(5) DEFAULT NULL COMMENT '''周期类型:0.月 1.天 2.固定到期日 3.年'',',
account_pay
decimal(20,2) DEFAULT NULL COMMENT '账户余额支付金额',
bank_pay
decimal(20,2) DEFAULT NULL COMMENT '银行支付金额',
contract_url
varchar(300) DEFAULT NULL COMMENT '电子合同url地址',
real_profit
decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '实际收益',
real_back_amount
decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '实际回款金额',
flag
varchar(2) DEFAULT '0' COMMENT '数据状态:0.未抓取 1.已抓取 2.已返回 3.已推送',
increment_id
int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
PRIMARY KEY (increment_id
)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=441 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='客户投资信息表';
-- Table structure for 交易记录管理
DROP TABLE IF EXISTS t_front_recharge
;
CREATE TABLE t_front_recharge
(
id
varchar(50) NOT NULL,
meta_key
varchar(50) DEFAULT NULL,
meta_name
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '名称',
meta_type
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据类型',
meta_content
json DEFAULT NULL COMMENT '内容',
remark
varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
create_time
datetime DEFAULT NULL,
update_time
datetime DEFAULT NULL,
recharge_money
decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '交易金额',
recharge_user_code
varchar(36) DEFAULT NULL COMMENT '客户编号',
recharge_type
varchar(2) DEFAULT NULL COMMENT '交易类型(1充值2提现3投资4回款5手续费6红包)',
recharge_status
varchar(2) DEFAULT NULL COMMENT '交易状态(1处理中2成功3失败)',
account_balance
decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '账户余额',
inner_recharge_number
varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '内部交易号',
thirdparty_recharge_number
varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '第三方交易号',
pay_way
varchar(2) DEFAULT NULL COMMENT '支付方式(1快捷支付2网银支付3账户余额)',
approve_time
datetime DEFAULT NULL COMMENT '审核时间',
success_back_time
datetime DEFAULT NULL COMMENT '成功返回时间',
thirdparty_code_syn
varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '支付平台同步返回的消息状态码',
thirdparty_msg__syn
varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '支付平台同步返回的状态信息',
thirdparty_code_aysn
varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '支付平台异步回调返回的状态信息',
thirdparty_msg_aysn
varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '支付平台异步调用返回的状态信息',
source
char(1) DEFAULT NULL COMMENT '渠道 1、pc 2、android 3、ios 4、h5',
PRIMARY KEY (id
),
UNIQUE KEY meta_key
(meta_key
,meta_type
)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='资金管理 交易记录表';
-- Table structure for p2p产品管理
DROP TABLE IF EXISTS t_front_product
;
CREATE TABLE t_front_product
(
id
varchar(50) DEFAULT '',
product_code
varchar(20) NOT NULL COMMENT '产品编码',
product_type
varchar(2) DEFAULT '1' COMMENT '产品分类 1 保理 2 金所',
product_name
varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '产品名称',
periods
varchar(19) DEFAULT NULL COMMENT '期数',
start_invest_money
decimal(20,2) DEFAULT NULL COMMENT '起投金额',
years_income
varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '年化收益',
product_url
varchar(2000) DEFAULT NULL COMMENT '产品详情url',
stepping
decimal(20,2) DEFAULT NULL COMMENT '步进',
cycle_type
varchar(5) DEFAULT NULL COMMENT '周期类型:0.月 1.天 2.固定到期日 3.年',
create_time
varchar(19) DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
create_name
varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人名称',
create_id
bigint(12) DEFAULT NULL COMMENT '创建人id',
interrest_mode
varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '起息规则方式 INSU 投资成功计息 FSSU 满标计息',
interrest_date
int(11) DEFAULT NULL COMMENT '起息规则 n 表示t+n',
per_investment
decimal(20,2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '单笔最高金额',
product_cycle
varchar(8) DEFAULT NULL COMMENT '封闭期',
prod_alias
varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '产品别名',
repayment_mode
varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '还款方式 DQBX:到期本息 XXHB:先息后本',
product_state
varchar(3) DEFAULT NULL COMMENT '产品状态 1:正常 2:失败',
page_code
varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '页面参数模板id',
model_code
varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '模板编码id',
model_name
varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '模板名称',
product_amount
decimal(20,2) DEFAULT NULL COMMENT '项目金额',
collect_start_time
varchar(19) DEFAULT NULL COMMENT '募集开始时间',
collect_end_time
varchar(19) DEFAULT NULL COMMENT '募集结束时间',
pay_type
varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '支付方式 OPAY 在线支付 OAPP 在线预约',
pay_bus_id
varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '支付主体 JZGK:金置高科',
is_stair_rate
varchar(2) DEFAULT 'N' COMMENT '是否使用阶梯利率 Y:使用 N:不使用',
increment_id
int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
PRIMARY KEY (increment_id
)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=160 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='产品信息表';