Pinned Repositories
Agriculture_KnowledgeGraph
农业知识图谱(AgriKG)：农业领域的信息检索，命名实体识别，关系抽取，智能问答，辅助决策
bert
bert_model
bishe_whq
正在准备农业知识图谱的构建，不定期更新学习的进度。
complex
Source code for experiments in the papers "Complex Embeddings for Simple Link Prediction" (ICML 2016) and "Knowledge Graph Completion via Complex Tensor Factorization" (JMLR 2017).
DoubanKG
自己复现
halo
✍ 一款优秀的开源博客发布应用。
KBQA-study
基于医疗知识图谱的问答系统
keras-SlotGated-SLU
implementation SlotGated SLU model for keras
KGQA
基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo
wuhq1's Repositories
wuhq1/DoubanKG
自己复现
wuhq1/Agriculture_KnowledgeGraph
农业知识图谱(AgriKG)：农业领域的信息检索，命名实体识别，关系抽取，智能问答，辅助决策
wuhq1/bert
wuhq1/bert_model
wuhq1/bishe_whq
正在准备农业知识图谱的构建，不定期更新学习的进度。
wuhq1/complex
Source code for experiments in the papers "Complex Embeddings for Simple Link Prediction" (ICML 2016) and "Knowledge Graph Completion via Complex Tensor Factorization" (JMLR 2017).
wuhq1/halo
✍ 一款优秀的开源博客发布应用。
wuhq1/KBQA-study
基于医疗知识图谱的问答系统
wuhq1/keras-SlotGated-SLU
implementation SlotGated SLU model for keras
wuhq1/KGQA
基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo
wuhq1/KQAPro_Baselines
Pytorch implementation of baseline models of KQA Pro, a large-scale dataset of complex question answering over knowledge base.
wuhq1/Macadam
Macadam是一个以Tensorflow(Keras)和bert4keras为基础，专注于文本分类、序列标注和关系抽取的自然语言处理工具包。支持RANDOM、WORD2VEC、FASTTEXT、BERT、ALBERT、ROBERTA、NEZHA、XLNET、ELECTRA、GPT-2等EMBEDDING嵌入; 支持FineTune、FastText、TextCNN、CharCNN、BiRNN、RCNN、DCNN、CRNN、DeepMoji、SelfAttention、HAN、Capsule等文本分类算法; 支持CRF、Bi-LSTM-CRF、CNN-LSTM、DGCNN、Bi-LSTM-LAN、Lattice-LSTM-Batch、MRC等序列标注算法。
wuhq1/named_entity_recognition
中文命名实体识别（包括多种模型：HMM，CRF，BiLSTM，BiLSTM+CRF的具体实现）
wuhq1/nlp-dialogue
一个能够在线部署的全流程对话系统
wuhq1/OpenEA
A Benchmarking Study of Embedding-based Entity Alignment for Knowledge Graphs, VLDB 2020
wuhq1/processtextmedical
wuhq1/pytorch_triplet_extraction
基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）
wuhq1/qa_match
A simple effective ToolKit for short text matching
wuhq1/QASystemOnHepatopathyKG
基于neo4j肝病知识图谱的问答系统
wuhq1/QASystemOnMedicalKG
A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。