wuxiaobo/ChatGPTX-Uni

实现一种单/多Lora-Fusion权值交叉融合+Zero-Finetune零微调增强的跨模型技术方案，LLM-Base+LLM-X+Alpaca，初期，LLM-Base为Chatglm6B底座模型，LLM-X是LLAMA增强模型。该方案简易高效，目标是使此类语言模型能够低能耗广泛部署，并最终在小模型的基座上发生“智能涌现”，力图最小计算代价达成ChatGPT、GPT4、ChatRWKV等人类友好亲和效果。后期将以此为中心模型大脑Agent，进一步融入并指挥CV目标检测、文本图像生成、语音命令交互等执行模型。当前可以满足总结、提问、问答、摘要、改写、评论、扮演等各种需求。

PythonGPL-3.0