项目实战教学更新中： 【Python天气数据分析预测与可视化项目实战 计算机毕业设计 爬虫 简历项目 复试项目 课程设计 可视化 数据分析 大数据毕业设计】
代码整体讲解视频，可用于答辩稿：【Python天气数据分析预测与可视化项目讲解】
配套博客文档：http://t.csdnimg.cn/YrL8h
前端模板源码地址1：https://github.com/wz1229238108/weather
前端模板源码地址2：https://gitee.com/Bysjbruce/weather
项目包括天气数据爬虫、数据清洗、数据分析、数据查询、预测与可视化。
时间范围包括未来7天、实时和历史天气情况。
地区范围以城市尺度为标准。
全国未来7天天气情况预测使用和风天气控制台API。也可使用机器学习算法对ERA5全球气象再分析数据集预测，预测内容包括未来小时尺度的温度、uv风向的风速分量以及合成向量。
对于全国天气数据，主要通过Python网络爬虫技术和城市编码JSON字典，调用和风天气控制台API预测未来7天和实时的天气情况，爬取历史天气查询网获取历史天气情况，爬取过程中进行数据清洗，对获取到的数据通过pymysql驱动直接存储至本地MySQL数据库中。
数据分析与可视化具体内容包括： 全国未来7天的最高温度、最低温度、能见度、湿度的折线图；全国实时和历史天气的热力地图，晴、阴、雨、雪天的城市数量统计标签，温度最高的10个城市柱状图，温度最低的10个城市折线图，风速最大的十个城市饼图，湿度最大的十个城市环状图。