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35岁程序员退路之量化投资学习笔记
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阿布量化交易系统(股票，期权，期货，比特币，机器学习) 基于python的开源量化交易，量化投资架构
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机器学习技术研究室——by阿布量化小组
ailabx
AI量化实验室，专注将前沿人工智能技术(深度学习/强化学习/知识图谱)应用于金融量化投资。
AiLearning
AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP
akshare
AKShare is an elegant and simple financial data interface library for Python, built for human beings! 开源财经数据接口库
awesome-spider
爬虫集合
ChatGPT
Reverse engineered ChatGPT API
qstock
qstock由“Python金融量化”公众号开发，试图打造成个人量化投研分析包，目前包括数据获取（data）、可视化(plot)、选股(stock)和量化回测（策略backtest）模块。 qstock将为用户提供简洁的数据接口和规整化后的金融市场数据。可视化模块为用户提供基于web的交互图形的简单接口； 选股模块提供了同花顺的选股数据和自定义选股，包括RPS、MM趋势、财务指标、资金流模型等； 回测模块为大家提供向量化（基于pandas）和基于事件驱动的基本框架和模型。 关注“Python金融量化“微信公众号，获取更多应用信息。
xlib
一个简单的量化研究框架，具备基本的数据获取、因子分析、机器学习、回测及结果分析功能
wzhwzhwzhwzh's Repositories
wzhwzhwzhwzh/awesome-spider
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Reverse engineered ChatGPT API
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qstock由“Python金融量化”公众号开发，试图打造成个人量化投研分析包，目前包括数据获取（data）、可视化(plot)、选股(stock)和量化回测（策略backtest）模块。 qstock将为用户提供简洁的数据接口和规整化后的金融市场数据。可视化模块为用户提供基于web的交互图形的简单接口； 选股模块提供了同花顺的选股数据和自定义选股，包括RPS、MM趋势、财务指标、资金流模型等； 回测模块为大家提供向量化（基于pandas）和基于事件驱动的基本框架和模型。 关注“Python金融量化“微信公众号，获取更多应用信息。
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一个简单的量化研究框架，具备基本的数据获取、因子分析、机器学习、回测及结果分析功能
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AI量化实验室，专注将前沿人工智能技术(深度学习/强化学习/知识图谱)应用于金融量化投资。
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AKShare is an elegant and simple financial data interface library for Python, built for human beings! 开源财经数据接口库
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中文情感分析，CNN，BI-LSTM，文本分类
wzhwzhwzhwzh/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
吴恩达老师的机器学习课程个人笔记
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缠中说禅技术分析工具；缠论；股票；期货；Quant；量化交易
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量化交易策略
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实时获取新浪 / 腾讯 的免费股票行情 / 集思路的分级基金行情
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提供同花顺客户端/国金/华泰客户端/雪球的基金、股票自动程序化交易以及自动打新，支持跟踪 joinquant /ricequant 模拟交易 和 实盘雪球组合, 量化交易组件
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efinance 是一个可以快速获取基金、股票、债券、期货数据的 Python 库，回测以及量化交易的好帮手！🚀🚀🚀
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FinRL: Financial Reinforcement Learning Framework. Please star. 🔥
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Statistical learning methods, 统计学习方法(第2版)[李航] [笔记, 代码, notebook, 参考文献, Errata, lihang]
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CTP开放平台提供A股、港股、美股、期货、期权等全品种接入通道，通过提供中泰证券XTP、华鑫证券奇点、东方证券OST、东方财富证券EMT、盈透证券TWS等各通道的CTPAPI接口，CTP程序可以无缝对接各股票柜台。平台也提供了一套基于TTS交易系统的模拟环境，同样提供了CTPAPI兼容接口，可以替代Simnow，为CTP量化交易开发者提供7x24可用的模拟环境。
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Qlib is an AI-oriented quantitative investment platform, which aims to realize the potential, empower the research, and create the value of AI technologies in quantitative investment. With Qlib, you can easily try your ideas to create better Quant investment strategies. An increasing number of SOTA Quant research works/papers are released in Qlib.
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量化交易：python3
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量化研究-券商金工研报复现
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📈 如何用深度强化学习自动炒股
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A股自动选股程序，实现了海龟交易法则、缠中说禅牛市买点，以及其他若干种技术形态
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手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法
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30天掌握量化交易 (持续更新)
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股票量化
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武汉大学金融科技研讨班