基于internlm2微调的智能制造领域的大模型，使用多智能体开发用来解决智能制造领域的调度问题。
internlm2+多智能体，通过微调赋予模型专业知识，并辅助建模，调用算法库，如FJSP算法，对调度问题进行求解。
本地demo运行如下，后续会配置web端使用
将LLM作为大脑，作为专家解决制造业问题，并调用如传感器、机器人接口。
1、完善现有工具，如读取本地文件功能，提高可易用性；
2、加入更多调度算法工具，如遗传算法等进化算法；
3、接入其他接口，如视觉模块，识别实体机器和工件，自动编码成标准格式进行输入；
4、使用RAG、finetune等方法定制化模型，赋予模型更多专家知识和经验，兼具对话和算法能力；
5、加入智能制造中其他算法和工具，如诊断算法。