用GEP算法来实现一个自动挖掘因子的模型，然后再用多因子模型回测。重点关注因子挖掘过程中的三大问题：（1）过拟合；（2）搜索范围太大，效率较低（分层结构+人工过滤条件）（3）提前收敛到局部最优的情况（warm start + replacement method）。
核心模块: 1.base: 基本结构。包含Toolbox(存储自定的EA运行所需的对象和操作)， Fitness(个体的适应度的基类)等。 2.creator: 允许通过动态添加属性或函数来创建符合问题需求的类，常用来创建个体。 3.tools: 包含多种选择(selection)操作函数，遗传算子操作函数(多种crossover, mutation)等。
还会用到的模块：
algorithms (包含常用进化算法),
gp (需要通过阅读论文构造自己的GEP)
- ddl: July.12
- Anyi & Jizhong: 编写GEP_operator及相应的documentation（47+）
- Bolan:处理原始数据存入pkl文件（close,high,open,low,vwap,volume,return,trade_dt）
- ddl: July.19
- All:设计class diagram以及sequence diagram
- Anyi: Sequence diagram
- Jizhong: class GEP_result(用来储存GEP参数和结果)
- Bolan: class Data (保存用来输入到表达式中的原始数据)
- ddl :July. 26
- All:记录GEP算法与GP算法上区别的细节
- Anyi：Initialization of Population (设定 primitive set以及族群生成方法)
- Jizhong: Fitness Evaluation（设计适应度函数）
- Bolan: Selection（选择方法：锦标赛选择法、轮盘赌选择法等）
- ddl : Aug.02
- Bolan:设计mutate方法
- Anyi & Jizhong:编写Algorithms 计算主程序