xJCx/MO_dvfu_2022

MO_dvfu_2022

Здесь будут выкладываться материалы семинаров по курсу "Машинное обучение" в ДВФУ.

• Полезные ссылки

  • Anaconda
  • Stackoverflow
  • Google Colab

• Консультации

  • По Git и GitHub: задание, видео

• Семинар 1: Немного про Jupyter notebook и numpy

  • Кодспект (UPD: решения)
  • Видео
  • Хороший пост про np.random.seed()
  • Классный текст про генераторы случайных чисел
  • Markdown Cheatsheet
  • Про LaTex из Википедии, есть хорошие курсы на Курсере

• Семинар 2: Pandas & Matplotlib

  • Кодспект
  • Видео
  • Разница между функциями map, apply, applymap
  • Примеры индексации в Pandas
  • Здоровское пояснение про bitwise operators в Pandas

• Семинар 3: EDA & sklearn

  • Кодспект
  • Видео
  • Классная статья по разным видам корреляций
  • Некоторые коэффициенты, отражающие ассоциацию между категориальными переменными:
    • Две категориальные ранговые переменные: корреляция Спирмена (можно использовать и для непрерывных переменных), тау Кендалла
    • Две категориальные номинальные переменные: коэффициент Крамера (V или Phi, одно и то же), основанный на хи-квадрат критерии согласия (раздел Testing for statistical independence, показывает независимость)
    • Категориальная и непрерывная: p-value в F-тесте на сравнение средних

• Семинар 4: Градиентный спуск

  • Конспект
  • Кодспект
  • Видео
  • О сходимости градиентного спуска на практике

• Семинар 5: Логистическая регрессия и SVM

  • Кодспект
  • Видео
  • Про AUC ROC

• Семинар 6: Обработка текстов

  • Кодспект
  • Видео

• Семинар 7: Решающие деревья

  • Кодспект
  • Конспект
  • Решение бонуса
  • Видео

• Семинар 8: Случайный лес

  • Кодспект
  • Конспект
  • Видео

• Семинар 9: Градиентный бустинг

  • Кодспект
  • Имплементации бустинга
  • Видео

• Семинар 10: Кластеризация

  • Кодспект
  • Видео