AI 工程师相关知识及面试题 1.简介 本仓库为学习深度学习（DL）、机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）、推荐系统（REC）、搜索系统（Search）相关知识整理，欢迎阅读，如果对你有用，麻烦点一下 🌟 star，谢谢！ 2.在线阅读 在线阅读链接：AI Interview Note 3.目录 深度学习 1.激活函数 2.KL散度 3.正则化 4.损失函数 5.优化器 6.评估指标 机器学习 1.ML概念 2.LR模型 3.SVM 4.EM & 聚类 推荐系统 1.概要 2.召回 3.排序 4.特征交叉 5.行为序列 6.重排 7.物品冷启动 搜索系统 1.开篇语 2.常见架构 3.文档内容处理 4.query理解 5.召回：检索、粗排、多路召回 6.精排 7.补充模块 RAG RAG 综述