- 如果不想阅读源码，只想傻瓜式跟着教程跑起来，推荐看原仓库地址，感谢大佬们的无私奉献！
- 本仓库将代码改为统一风格，更加规范化，能够更容易、更轻松得阅读源码，以便根据自己需求进行修改。
- 格式要求： 问题+项目名。 例如：数据格式错误——SSD_pytorch
- 由于每周汇报及准备论文，我尽量回复大家问题
- 欢迎大家提交pr
- 数据预处理
- 网络模型搭建
- 损失函数定义
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总结构
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项目结构
1、定义网络
2、封装数据集
3、工具类
4、主函数
- Faster rcnn 源码注释（趁早填坑）
FPN特征金字塔网络 源码注释SSD 源码注释并重构YOLO v1 源码注释并重构YOLO v3 源码注释并重构U-Net 源码注释FP_SSD- Mask rcnn（趁早填坑）
Class Activation Mapping(CAM 类激活映射)Noise2noiseS4NDSKNet
- 参考知乎从编程实现角度学习FasterR-CNN
- 基本理清结构，尚未完全理解
- 实现
- 论文地址:基于特征金字塔的 SSD 目标检测改进算法
- 作用：分类、定位（不使用真值框进行定位，论文证明 卷积层本身就有定位功能）
- 实现：CAM_pytorch
- 论文地址:CVPR 2016 Learning Deep Features for Discriminative Localization
- 作用：单次单尺度肺结节检测
- 实现：S4ND_Pytorch
- 论文地址:MICCAI2018 S4ND
- 作用：继Res\Dense\SE Block之后新的Block
- 实现：SKNet
- 论文地址:CVPR 2019 SKNet
- 实现：ImageDenoising_pytorch
- 论文地址: 基于深度卷积神经网络的图像去噪研究
- 实现：FPN_pytorch
- 原地址
注：猫狗大战、风格迁移、GAN生成对抗网络在pytorch-book传送门,更多内容请进门访问，感谢大佬无私奉献。