| 名称 | 备注 |
|---|---|
| dataset | dataset from openCV's source code |
| tutorial_001 | 读取图片并显示大小 |
| tutorial_002 | 图片的灰度图转换与保存 |
| tutorial_003 | 图像通道与像素读写 |
| tutorial_004 | 图像通道的合并与分离 |
| tutorial_005 | 图像的像素操作(加减乘除) |
| tutorial_006 | 图像的像素位操作(逻辑操作) |
| tutorial_007 | 图像混合操作 |
| tutorial_008 | 图像的色彩空间转换 |
| tutorial_009 | 图像的边界填充 |
| tutorial_010 | 图像的像素值统计 |
| tutorial_011 | 图像的像素值归一化 |
| tutorial_012 | 图像的伸缩与插值 |
| tutorial_013 | 图像的平移操作 |
| tutorial_014 | 图像的形态学——形态学梯度 |
| tutorial_015 | 图像的翻转操作 |
| tutorial_016 | 图像的自定义仿射变换 |
| tutorial_017 | 图像的透视变换 |
| tutorial_018 | 图像 ROI 的提取与操作 |
| tutorial_019 | 图像的直方图 |
| tutorial_020 | 图像的直方图均衡化以及自适应均衡化 |
| tutorial_021 | 图像的直方图比较 |
| tutorial_022 | 图像的反向投影目标图 |
| tutorial_023 | 图像卷积操作(自定义滤波器核) |
| tutorial_024 | 图像添加高斯噪声和椒盐噪声 |
| tutorial_025 | 图像的高斯滤波处理 |
| tutorial_026 | 图像的中值滤波 |
| tutorial_027 | 图像的双边滤波 |
| tutorial_028 | 图像梯度——Sobel算子 |
| tutorial_029 | 图像梯度——Scharr, robert, prewitt, Laplacian算子 |
| tutorial_030 | 图像的锐化处理——Gauss-Laplacian(LOG)算子 |
| tutorial_031 | 图像的 canny 边缘检测 |
| tutorial_032 | 图像的 Gauss 金字塔 |
| tutorial_033 | 图像的 Laplacian 金字塔 |
| tutorial_034 | 图像的模板匹配 |
| tutorial_035 | 图像的二值图像基本操作 |
| tutorial_036 | 图像的自适应阈值二值化 |
| tutorial_037 | 图像的 Otsu 二值化 |
| tutorial_038 | 图像的 Triangle 二值化 |
| tutorial_039 | 图像的二值化——寻找联通组件 |
| tutorial_040 | 图像的二值分析——轮廓发现 |
| tutorial_041 | 图像的二值分析——轮廓外界矩形 |
| tutorial_042 | 图像的二值分析——矩形的面积与弧长 |
| tutorial_043 | 图像的二值分析——轮廓近似 |
| tutorial_044 | 图像的二值分析——几何矩中心与横纵比过滤 |
| tutorial_045 | 图像的二值分析——凸包检测 |
| tutorial_046 | 图像的二值分析——霍夫直线检测 |
| tutorial_047 | 图像的二值分析——霍夫圆检测 |
| tutorial_048 | 图像的形态学——腐蚀与膨胀操作 |
| tutorial_049 | 图像的形态学——开闭运算 |
| tutorial_050 | 图像的形态学——形态学梯度 |
| tutorial_051 | 图像的形态学——顶帽与黑帽 |
| tutorial_052 | 图像的形态学——击中-击不中 |
| tutorial_053 | 图像的形态学——最大轮廓提取 |
| tutorial_054 | 图像去水印/修复 |
| tutorial_055 | 图像的视频读写与处理 |
| Project_001 | 信用卡卡号识别项目 |