Human or Robot 关于该比赛的完整个人分析可见个人博客 代码 数据探索——Data_Exploration.ipynb 数据预处理&特征工程——Feature_Engineering.ipynb & Feature_Engineering2.ipynb 模型设计及评测——Model_Design.ipynb 项目数据来源 kaggle 项目所需额外工具包 xgboost lightgbm mlxtend: 含有集成算法Stacking 项目整体运行时间预估为60min左右，在Ubuntu系统，8G内存，运行结果见所提交的jupyter notebook文件