这个项目要求使用 Python 2.7 以及安装下列python库
你还需要安装和运行 Jupyter Notebook。
优达学城推荐学生安装 Anaconda，一个包含了项目需要的所有库和软件的 Python 发行版本。这里介绍了如何安装Anaconda。
如果你使用macOS系统并且对命令行比较熟悉，可以安装homebrew，以及brew版python
$ brew install python再用下列命令安装所需要的python库
$ pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn scipy jupyter
事例代码在 titanic_survival_exploration_cn.ipynb 文件中，辅助代码在 titanic_visualizations.py 文件中。尽管已经提供了一些代码帮助你上手，你还是需要补充些代码使得项目要求的功能能够成功实现。
在命令行中，确保当前目录为 titanic_survival_exploration/ 文件夹的最顶层（目录包含本 README 文件），运行下列命令：
$ jupyter notebook titanic_survival_exploration.ipynb 这会启动 Jupyter Notebook 把项目文件打开在你的浏览器中。
对jupyter不熟悉的同学可以看一下这两个链接：
- Jupyter使用视频教程
- 为什么使用jupyter？
这个项目的数据包含在 titanic_data.csv 文件中。文件包含下列特征：
- Survived：是否存活（0代表否，1代表是）
- Pclass：社会阶级（1代表上层阶级，2代表中层阶级，3代表底层阶级）
- Name：船上乘客的名字
- Sex：船上乘客的性别
- Age：船上乘客的年龄（可能存在
NaN） - SibSp：乘客在船上的兄弟姐妹和配偶的数量
- Parch：乘客在船上的父母以及小孩的数量
- Ticket：乘客船票的编号
- Fare：乘客为船票支付的费用
- Cabin：乘客所在船舱的编号（可能存在
NaN） - Embarked：乘客上船的港口（C 代表从 Cherbourg 登船，Q 代表从 Queenstown 登船，S 代表从 Southampton 登船）