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A-DEEP-REINFORCED-MODEL-FOR-ABSTRACTIVE-SUMMARIZATION
Pytorch implementation for paper of "A DEEP REINFORCED MODEL FOR ABSTRACTIVE SUMMARIZATION". https://arxiv.org/abs/1705.04304
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基于BERT的中文命名实体识别
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Text Classification by Convolutional Neural Network in Keras
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A tensorflow implementation of Fairseq Convolutional Sequence to Sequence Learning(Gehring et al. 2017)
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Code for the paper https://arxiv.org/abs/1905.06401
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Semantic Text Similarity Dataset Hub
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Tensorflow based implementation of deep siamese LSTM network to capture phrase/sentence similarity using character/word embeddings
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Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions in Keras.
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Open Source Neural Machine Translation in PyTorch
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This is the code in <Selection Bias Explorations and Debias Methods for Natural Language Sentence Matching Datasets> which has been accepted by ACL 2019.
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⚛️ It is keras based implementation of siamese architecture using lstm encoders to compute text similarity
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Siamese LSTM for evaluating semantic similarity between sentences of the Quora Question Pairs Dataset.
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Keras implementation of Siamese Recurrent Architectures for Learning Sentence Similarity
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源码实现：《TensorFlow实战》黄文坚，唐源 著
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Tree LSTM implementation in PyTorch