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CCF大数据比赛，基于主题的文本情感分析

Primary LanguagePython

sentiment

关于个人

  1. https://github.com/EliasCai/sentiment 代码持续更新，欢迎大家关注，希望有所帮助，共同提升
  2. 个人介绍：工作从事大数据开发，熟悉机器学习和深度学习的使用
  3. 比赛经验：曾参加场景分类（AiChallenger）、口碑商家客流量预测（天池）、用户贷款风险预测（DataCastle）、摩拜算法天战赛（biendata）等，
  4. 寻找队友冲击前排，希望不吝收留

关于代码

  1. 版本：v1.1
  2. 环境：python3; tensorflow-1.0.0; keras-2.0.6
  3. 邮箱：elias8888#qq.com
  4. 使用：将data文件夹中的三个csv文件放到py文件同个文件夹下面即可运行
  5. Finish：
    • 使用jieba进行分词，并用LSTM对第一个情感关键词进行预测，10轮epochs后验证样本的准确率为0.70
  6. Todo：
    • 将情感关键词添加到jieba的字典里
    • 将第2、3个关键词添加到样本，将预测的概率大于阈值的位置作为情感关键词输出
    • 完成主题和情感正负面的分析
    • 完善LSTM的网络
    • 试试CNN的效果