Local Mind 是一个本地文件问答应用,它基于 LangChain、HNSWLib 和 NEXT.JS 由纯 JavaScript 技术栈构建, 是套壳 GPT API 垂类应用的一种工程化实践。
在看了 LangChain,还有一些 Prompt Engineering 应用场景后,有一个灵感:对于我们这些前端 API 工程师来说,基于 LangChain 这类封装优秀的库,配合上 Prompt Engineering 调戏 LLM,用 Next.JS 做一层轻量级后端路由, 最后结合上前端本职工作(设计一个交互良好的界面),就能非常容易地做出一个“套壳”大语言模型的工程应用。
不过得提醒下,这个应用目前只是周末写着玩玩的 Side Project,更多是用来工程上的探索,并没有达到生产可用的水平哦!
- 自备 API KEY: 在.env 文件中,替换 OPENAI_API_KEY 的值
- 命令行环境具备科学的上网环境 (可使用 proxychains)
- 把需要上传的本地文件放在项目根目录 files 文件夹下
- 执行
npm run init
初始化本地内存向量数据库
npm run dev
# or
yarn dev
# or
pnpm dev
npm run build
# or
yarn build
# or
pnpm build
2023-05-14
- 初版