/pi_camera_yolo

基于树莓派摄像头的YOLO实时检测

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

基于树莓派摄像头的实时目标检测

本项目使用树莓派的摄像头来作为输入源（只要支持rtmp等协议均可），然后使用YOLOx进行实时的目标检测，并通过浏览器来实时浏览其检测结果

经过测试，虽然可以达到效果，但是因为画质太差且帧数很低，所以效果不是很好

视频文章

B站
YouTube
掘金

文章介绍

流媒体服务搭建

效果展示

项目运行

先自己到yolox那里去下载模型：https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX 我是下载的最小的那个模型 下载完毕后放到model目录下（自己新建一个），其他配置参数都在core/__init__.py文件里面，可以按照自己的需求进行修改

# 先安装yolox
git clone git@github.com:Megvii-BaseDetection/YOLOX.git
cd YOLOX
pip3 install -v -e .  # or  python3 setup.py develop
# 然后再安装我们项目的依赖
pip install -r requirements.txt
# 自己本地可以随便找个视频进行推流(需要先安装lal服务，参考流媒体搭建)
ffmpeg -re -i tmp.mp4 -c:a copy -c:v copy -f flv rtmp://192.168.1.30:8100/live/origin
# 然后自己修改一下core/__init__.py里面的origin_rtmp和new_rtmp
# 顺便还需要修改web/templates/content.html里的两个地址，然后启动一下项目就可以运行了