Bj_HousePrice_Analysis-Prediction
北京二手房房价预测分析 —— 从爬虫到机器学习预测
作者：xiaoyu
时间：2018.4.11
项目简介
本项目根据个人需求进行北京二手房信息的数据分析，通过数据分析观察住房特征规律，利用机器学习模型进行简单的预测。
数据源
通过爬虫爬取第三方房屋中间商网站（链家和安居客）获取数据源，仅供学习使用。
注：爬虫源代码见
spiders文件夹。
目的
北京房价是最受关注的话题。因此，本项目以研究北京二手房房价为目的，对二手房房价进行数据分析，并希望能对未来房价进行预测（仅供参考）。
- 统计北京各区域二手房房价情况
- 统计北京各区域二手房数量
- 统计西城区、东城区和海淀区各地方二手房房价
- 统计房价与房屋面积区段的房屋数量
- 预测北京二手房房价
技术和工具
本项目以Python语言编程完成从爬取，数据分析，到预测。
- 爬虫工具：
scrapy，beautifulsoup - 数据分析：
pandas，numpy，matplolib - 机器学习：
sklearn
大区房价对比
大区房屋数量
区间房价和面积的房屋数量
学习曲线观察拟合度
