#目录说明：
##source:
- CheckTrainData.py：查看原始数据
- DealTrainData.py：处理交易数据
- DealWeatherData.py：处理天气数据
- error.py：误差函数
- ExploreTrainData.py：交易数据探索绘图
- ExploreTrainWeather.py：交易数据关联天气数据探索绘图
- predict.py：预测20141225-20141231的客流
- TestDataResult.py：测试集生成
- TrainDataResult.py：训练集生成
- TrainModel.py：训练模型
##data: 由于大赛已经结束，咱们就把20141225-20141231的交易数据拿出来当作未知
- date_holiday.txt：日期节假日、工作日数据
- gd_line_desc.txt：比赛提供的公交线路信息数据
- gd_train_data.txt：比赛提供的原始交易数据
- gd_weather_report.txt：比赛提供的天气状况
- line6_passenger_hour_test.csv：20141225-20141231线路6的客流
- line11_passenger_hour_test.csv：20141225-20141231线路11的客流
- train_data.csv：去掉20141225-20141231的交易数据
- train_data_test.csv：20141225-20141231的交易数据，作为测试集
由于github对单个文件大小有限制，我把数据上传到了百度云盘 链接：https://pan.baidu.com/s/1vRsr_ur7fgtSz7GHzlALSw 密码：x1r4
##model: 存放训练好的模型
具体细节移步https://blog.csdn.net/u010606321/article/details/82501341