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Primary LanguagePython

#阿里音乐流行趋势预测大赛，数据图像化模块

如果有任何错误，希望同学们可以及时提出

###主要功能有以下几个:

  • ifNoSongTXT() 将目标mars_tianchi_user_actions.csv进行数据整理，整理后得到2个文件:

    • song_p_d_c.txt:
      • 第一行 songs_id
      • 第二行 每天的播放量
      • 第三行 每天的下载量
      • 第四行 每天的收藏量
      • PS:上面的数据都是直接使用的，没有考虑用户的重复操作
    • song_fan.txt:
      • 第一行 songs_id
      • 第二行 每天的不同用户的数目
      • PS:这里只包括action=1的类型,具体为什么，请自己思考

  • ifNoArtistTXT() 对artist的songs进行整体整理，整理后得到2个文件:

    • artist_p_d_c.txt:
      • 第一行 artist_id
      • 第二行 每天的播放量
      • 第三行 每天的下载量
      • 第四行 每天的收藏量
      • PS:上面的数据都是直接使用的，没有考虑用户的重复操作
    • artist_fan.txt:
      • 第一行 artist_id
      • 第二行 每天的不同用户的数目
      • PS:这里只包括action=1的类型,具体为什么，请自己思考

  • class artist() 处理单个艺人，方便对单个艺人进行分析:
    - init(self) 自动创建所需文件，需要自己建立artist目录
    - plot_artist_play(self) 绘制艺人的播放，下载，收藏的总图
    - plot_artist_fan(self) 绘制艺人每天的不同用户的数量
    - plot_song_play(self) 绘制当前艺人每首歌曲的播放，下载，收藏的图片
    - plot_song_fan(self) 绘制当前歌曲每天的不同用户的数量

建议函数使用顺序:

ifNoSongTXT()
ifNoArtistTXT()#PS:这里必须要先执行

#下面的方法可以随意调用
a=artist('0c80008b0a28d356026f4b1097041689')
a.plot_artist_play()
a.plot_artist_fan()
a.plot_song_play()
a.plot_song_fan()