##Description
主要功能：
使用GPT-2训练中文语言模型，目前只支持单GPU。采用ignite框架，代码较清晰，易理解。
参考代码：
1）https://github.com/huggingface/transfer-learning-conv-ai.git
2）https://github.com/Morizeyao/GPT2-Chinese.git
结构描述：
./config/ : 保存tokenizer及模型的配置文件
./data/ : 训练数据
./cache/ : 缓存文件夹
./model/ : 保存模型的文件夹
./src/ : 源码文件夹
run_tokenize.sh ： 预编码脚本
run_train.sh ：训练脚本
##Usage 源码下载：
git clone https://github.com/xinjianlv/gpt2_lm_model.git
使用：
1）使用demo数据：
a)训练对话语料：直接运行run_train.sh脚本即可：
--dialogue 值为1时，训练对话语料
--dataset_path 为数据路径选项，指定了原始数据，则会直接加载原始数据进行处理。
b)训练小说语料：需要先运行run_tokenize.sh脚本对小说数据进行预处理。之后再运行run_train.sh脚本。
--tokenized_data_path ：run_tokenize.sh脚本预处理后的文件夹路径。
2）模型使用：
./src/interact.py
--model_file 模型文件
--vocab_file tokenizer使用的词表文件