xinjing2013/DiveIntoDeepLearning-pytorch
来自伯禹教育的教学课件https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV
Jupyter Notebook
课程大纲
01 线性回归
02 Softmax与分类模型
03 多层感知机
04 过拟合、欠拟合及其解决方案
05 梯度消失、梯度爆炸
06 卷积神经网络基础
07 LeNet
08 卷积神经网络进阶
09 批量归一化和残差网络
10 文本预处理
11 语言模型
12 循环神经网络基础
13 循环神经网络进阶
14 机器翻译及相关技术
15 注意力机制与Seq2seq模型
16 Transformer
17 凸优化
18 梯度下降
19 优化算法进阶
20 数据增强
21 模型微调
22 目标检测基础
23 图像风格迁移
24 图像分类案例1
25 图像分类案例2
26 word2vec
27 词嵌入进阶
28 文本分类
29 GAN
30 DCGAN