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Coordinator-ParallelismListener 设计文档

1. 概述

Coordinator-ParallelismListener 是一个在集群及资源队列维度，用于监控 Spark 应用程序计算并行度的工具，可以实时获取当前 Spark 作业的实际计算并行度，同时收集 Spark 的 Metrics 以监控当前集群中所有 Spark 作业的计算并行度情况。

2. 主要功能

  • 监听 Spark 作业并获取实际计算并行度。
  • 收集 Spark Metrics 并监控当前集群中所有 Spark 作业的计算并行度情况。
  • 计算并行度：指当前实际有多少作业在并行运行。
  • 后台进程：一次启动即可实时监控所在集群的所有 Spark 应用。
  • 基于 Java 实现。

3. 接口描述

Coordinator-ParallelismListener 提供以下接口：

  • start() : 启动 Coordinator-ParallelismListener 进程以监听 Spark 应用程序。
  • stop() : 停止 Coordinator-ParallelismListener 进程。

4. 主要流程

5. Coordinator-ParallelismListener 的主要流程如下：

  1. 通过与 Spark Driver 程序的交互，监听 Spark 应用程序并获取应用程序的相关信息，包括应用程序的 ID，应用程序的运行状态等。
  2. 监控 Spark Metrics，收集 Spark 应用程序的计算并行度情况，并将其存储到本地文件中。
  3. 根据收集的计算并行度信息，计算当前集群中所有 Spark 应用程序的计算并行度。
  4. 定期将计算并行度的结果写入到本地文件中，以供查询和分析。
  5. 当 Coordinator-ParallelismListener 进程停止时，清除所有已经收集的信息，关闭所有相关的资源。

以下是 Coordinator-ParallelismListener 的完整模块化设计：

1. 监听模块

Spark 应用程序监听器

  • 负责监听 Spark 应用程序。
  • 获取应用程序的相关信息，包括应用程序的 ID，应用程序的运行状态等。
  • 将应用程序信息发送给 Spark 应用程序管理器进行管理。

Spark 应用程序管理器

  • 负责管理所有正在运行的 Spark 应用程序。
  • 维护每个应用程序的信息，包括应用程序的 ID，应用程序的运行状态等。
  • 可以根据应用程序的 ID 查询应用程序的状态。

2. Metric 收集模块

Spark Metrics 收集器

  • 负责收集 Spark 应用程序的计算并行度情况。
  • 使用 Spark 的 Metrics 组件进行数据收集，并将数据存储到 Metric 数据库中。

Metric 数据库

  • 用于存储收集到的 Spark Metrics。
  • 可以根据应用程序的 ID 查询应用程序的计算并行度情况。

3. 计算并行度模块

并行度计算器

  • 负责根据收集的计算并行度信息，计算当前集群中所有 Spark 应用程序的计算并行度。
  • 可以通过调用 Metric 数据库获取应用程序的计算并行度情况。

4. 文件存储模块

并行度结果存储器

  • 负责将计算并行度的结果写入到本地文件中，以供查询和分析。

5. 控制模块

Coordinator-ParallelismListener 控制器

  • 提供 start() 和 stop() 接口，以便用户进行控制。
  • 可以启动监听模块，Metric 收集模块，计算并行度模块和文件存储模块。
  • 可以停止监听模块，Metric 收集模块，计算并行度模块和文件存储模块。

6. 指标展示模块

指标收集器

  • 负责从本地文件中读取计算并行度的结果，将其转化为 Prometheus 可以理解的格式，并将指标数据推送给 Prometheus。

存储模块

  • 将指标数据存储到 Prometheus 数据库中，以供 Grafana 进行查询和展示。

Grafana 配置模块

  • 配置 Grafana 的数据源，将 Prometheus 数据库添加为数据源，并配置相应的 Dashboard，用于展示 Coordinator-ParallelismListener 的指标数据。

启动方式

  • 增加一个启动方式，用于启动指标收集器和存储模块，以便将 Coordinator-ParallelismListener 的指标数据推送给 Prometheus。

通过以上模块的实现，可以将 Coordinator-ParallelismListener 进一步拓展，增加指标展示功能，为用户提供

6. 启动方式

Coordinator-ParallelismListener 可以像 Spark History Server 一样启动。用户可以通过以下命令来启动 Coordinator-ParallelismListener：

$ bin/start-coordinator.sh

该命令会启动一个后台进程来监听 Spark 应用程序，并将监控结果存储到本地文件中。

7. 与 Spark Server 端的交互

Coordinator-ParallelismListener 与 Spark Server 端通过 REST API 进行交互，以获取应用程序的相关信息。在启动 Coordinator-ParallelismListener 进程时，需要配置 Spark Server 的地址和端口号。

8. 总结

Coordinator-ParallelismListener 是一个用于监控 Spark 应用程序计算并行度的工具，可以实时获取当前 Spark 作业的实际计算并行度，并收集 Spark Metrics 以监控当前集群中所有 Spark 作业的计算并行度情况。该工具是一个后台进程，一次启动即可实时监控所在集群的所有 Spark 应用，并提供了 start() 和 stop() 接口以