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硅谷外卖vue项目
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第2季当堂代码2020.3
DataStructureAndAlgos
面试中，经常要用到的数据结构（链表、队列、栈、二叉树、哈希表等）以及一些常用的算法（排序：归并、快速排序、基数排序等，查找：二分查找法）,，统一由JAVA实现.
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使用Ext JS 6.2.0创建一个Login窗口
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基于netty的异步非阻塞实时聊天(IM)服务器。
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flink learning blog. http://www.54tianzhisheng.cn/ 含 Flink 入门、概念、原理、实战、性能调优、源码解析等内容。涉及 Flink Connector、Metrics、Library、DataStream API、Table API & SQL 等内容的学习案例，还有 Flink 落地应用的大型项目案例（PVUV、日志存储、百亿数据实时去重、监控告警）分享。欢迎大家支持我的专栏《大数据实时计算引擎 Flink 实战与性能优化》
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Apache Spark - A unified analytics engine for large-scale data processing
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TBase is an enterprise-level distributed HTAP database. Through a single database cluster to provide users with highly consistent distributed database services and high-performance data warehouse services, a set of integrated enterprise-level solutions is formed.
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基于web版kettle开发的一套分布式综合调度,管理,ETL开发的用户专业版B/S架构工具
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前端面试每日 3+1，以面试题来驱动学习，提倡每日学习与思考，每天进步一点！每天早上5点纯手工发布面试题（死磕自己，愉悦大家），3000+道前端面试题全面覆盖，HTML/CSS/JavaScript/Vue/React/Nodejs/TypeScript/ECMAScritpt/Webpack/Jquery/小程序/软技能……
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基于 hash 和 history 两种模式，分别使用原生JS/React/Vue 实现简单的前端路由，总共六个实现版本以供参考。
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Springboot + Redis 组件，实现一个分布式接口IP访问限流功能
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spark全示例代码(java、scala) Spark most full instance code DEMO (java、scala)
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模拟电商系统上线运行一段时间后，根据收集到大量的用户行为数据，利用大数据技术（Flink）进行深入挖掘和分析，进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。 整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏览页面、页面停留时间以及页面跳转等等，从中进行流量统计和热门商品的统计，并深入挖掘用户的特征；业务行为数据分为两类：一类是能够明显地表现出用户兴趣的行为，比如对商品的收藏、喜欢、评分和评价，对数据进行深入分析，得到用户画像，进而对用户给出个性化的推荐商品列表；另一类则是常规的业务操作，关注异常状况以做好风控，比如登录和订单支付。
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采用Spring、MyBatis、Shiro框架，开发的一套权限系统，极低门槛，拿来即用。设计之初，就非常注重安全性，为企业系统保驾护航，让一切都变得如此简单。【QQ群：324780204、145799952】
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基于Netty+TCP+Protobuf实现的Android IM库，包含Protobuf序列化、TCP拆包与粘包、长连接握手认证、心跳机制、断线重连机制、消息重发机制、读写超时机制、离线消息、线程池等功能。
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