由于课程列表很长，推荐安装谷歌扩展 Smart TOC 来提升阅读体验（会自动在网页右侧边缘生成一个可跳转的目录。
Smart TOC 示例如下：
Awesome public courses, welcome to share other wonderful learning resources by issue or PR.
本项目主要面向汉语人群，收集了一些比较好的课程资源，一起撸起袖子加油干
。
Resourse is collected from the following platforms, thanks to them.
客套话。
OK, let's start studying 🙌
- CMU·Great Ideas in Theoretical Computer Science
- MIT·The Missing Semester of Your CS Education
- 哈佛·CS50X 计算机入门
- 斯坦福·编程方法学
- 斯坦福·CS101
- MIT·Introduction to Computer Science and Programming in Python
- MIT·经典算法
- MIT·算法导论
- MIT·高级数据结构
- MIT·高级算法
- MIT·数据结构与算法设计
- 伯克利·CS 61B
- 斯坦福·CS106B Programming Abstractions
- CSE 373 "The Algorithm Design Manual"
- CMU·计算机系统介绍
- 加州伯克利·Operating System and Systems Programming
- MIT·操作系统
- MIT·分布式系统
- MIT·计算机系统安全
- 伯克利·CS 61C
- CMU·15-213：B 站翻译 , 课程网页
- 斯坦福·CS 107
- 南京大学·操作系统
单独推荐两个 up 主，跟李沐学AI 和 shuhuai008，前者是讲深度学习的，后者是讲统计学习的，都非常棒 🎉。
- CMU·人工智能 (研究生)
- 李宏毅·Deep Learning Theory
- 李宏毅·Next Step of Machine Learning
- 李宏毅·Advanced Topics in Deep Learning
- 李宏毅·机器学习-v1, 李宏毅·机器学习-v2, 李宏毅·机器学习-v1, 李宏毅·机器学习-TA 补充课
- MIT·深度学习
- MIT·机器学习
- 斯坦福·人工智能原理与技术
- 伯克利·CS 188
- 伯克利·CS 189
李飞飞的 cs231n 我看过，感觉不咋地，就没加。
- CMU·自然语言处理
- 斯坦福·深度自然语言处理
- CMU·高级自然语言处理
- 李宏毅·Deep Learning for Human Languange Processing
- 李宏毅·Deep Reinforcement Learning