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黑马程序员
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汉语自然语言处理视频教程-开源学习资料
Algorithm_Interview_Notes-Chinese
2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记
Awesome-DeepLearning-500FAQ
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。声明：所有内容来自（仅供学习）：https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions
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爬虫集合
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"我的阅历"
ChatBot
Pytorch Generative ChatBot (Dialog System) based on RNN, Transformer, Bert and GPT2
DeepLearning-500-questions
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
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贪心ai项目
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xiongwenxin123/ChatBot
Pytorch Generative ChatBot (Dialog System) based on RNN, Transformer, Bert and GPT2
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深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
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深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。声明：所有内容来自（仅供学习）：https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions
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:books: 技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计、Java、Python、C++
xiongwenxin123/d2l-zh
《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利“深度学习导论（STAT 157）”教材。
xiongwenxin123/Dive-into-DL-PyTorch
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
xiongwenxin123/free-programming-books-zh_CN
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GPT2 for Multiple Languages, including pretrained models. GPT2 多语言支持, 15亿参数中文预训练模型
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《Flask Web开发实战》Meta仓库（源码、勘误、FAQ等）
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学习分布式版本控制
xiongwenxin123/llm_interview_note
大模型面试题及答案，大模型八股文
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该仓库主要记录 大模型（LLMs） 算法工程师相关的面试题
xiongwenxin123/Machine-Learning-Session
xiongwenxin123/ML-NLP
此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
xiongwenxin123/MLAPP_CN_CODE
《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》（Kevin P. Murphy）中文翻译和书中算法的Python实现。
xiongwenxin123/NLPer-Interview
该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的面试题
xiongwenxin123/Python-Natural-Language-Processing
Python Natural Language Processing, published by Packt
xiongwenxin123/python_interview_question
关于python的面试题
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基于Pytorch热门深度学习框架 从零开发NLP聊天机器人 笔记代码
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A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。
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