コーパスのTFIDF値を算出して，その重みをもとに， 単語の分散表現を足し合わせ，文単位の分散表現を獲得するモジュールです．
単語の分散表現を与える際には，東北大学の日本語Wikipediaエンティティベクトルを用いました．
(参考)http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/~m-suzuki/jawiki_vector/
-20161101.tar.bz2 (2016年11月1日版, 1.3GB, 解凍後 2.6GB)のファイル
これにより，文単位の分散表現を獲得できます．
形態素解析器:janome 文章内の単語が，分散表現の辞書になかった場合は， その単語は考慮せずに， 文の分散表現を計算します．
使い方は， s2v_tfidf_sample.pyを参考にしてみてください． 計算効率に凝ったプログラムではないので， 実行速度は少し遅いかもしれません．