DAUR: Data Analysis Using R for Social and Behavioral Sciences
This repo was built for my ongoing project of publishing an introductory Chinese textbook titled Data Analysis Using R for Social and Behavioral Sciences. I'm not familiar with the Bookdown style yet. Once I figure it out, I will put all the materials into a bookdown repo.
本文档中的文档为本人正在撰写的《数据分析与可视化:基于R》的部分内容。版权归本人所有。
如想参与本系列文档的撰写,请阅读以下内容。
只有一条原则:简洁。遵循所谓的奥卡姆剃刀原则:如无必要,勿增实体。翻译一下:不要多写一个字。
比如:
- 原文
- “在不知道任何 R 命令的情况下,你也可将 R 作为一个高级的科学计算器使用。”
- 修改为(删去“你”字,完全不影响内容;如此,能删则删)
- “在不知道任何 R 命令的情况下,
你也可将 R 作为一个高级的科学计算器使用。”
- “在不知道任何 R 命令的情况下,
再如:
- 中文语句中出现英文单词,该英文单词两侧需要有英文状态下的空格。例如,“如何利用 R 的向量化运算特征来实现目的”。
- 所有的 R 包名称,应当加粗,即使用一对*号包裹。例如,Hadley 开发的dplyr包。
- 所有的 R 命令,行内的应放在``中,如
?mtcars
;行间的应放在``` 和 ```中。 - 所有图片的命名,应当以
pic-
开头,并附以能够代表图片实质内容的英文缩写,然后保存为png
格式。 - 撰写者应充分熟悉tidyverse风格。
- 撰写者必须使用 Markdown 语法进行写作。
- 未尽事宜,请联系xkdog@126.com。
- Chap01: 软件基础知识
- R 简介
- RStudio 简介
- R Markdown 简介
- tidyverse 简介
- Chap02: R 基础操作
- 数据结构
- 数据导入
- 基础命令
- 数据管理
- Chap03: tidyverse 数据处理 R 包
- dplyr
- tidyr
- lubridate
- stringr
- rvest
- Chap04: R 绘图
- R 基础绘图命令
- ggplot2 风格绘图
- 科研论文中的统计绘图
- Chap05: 统计分析基础
- 描述统计
- 假设检验与置信区间
- 线性回归
- 方差分析
- 广义线性模型
吕小康
南开大学周恩来政府管理学院