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DAUR: Data Analysis Using R for Social and Behavioral Sciences

This repo was built for my ongoing project of publishing an introductory Chinese textbook titled Data Analysis Using R for Social and Behavioral Sciences. I'm not familiar with the Bookdown style yet. Once I figure it out, I will put all the materials into a bookdown repo.

本文档中的文档为本人正在撰写的《数据分析与可视化：基于R》的部分内容。版权归本人所有。

如想参与本系列文档的撰写，请阅读以下内容。

写作风格

只有一条原则：简洁。遵循所谓的奥卡姆剃刀原则：如无必要，勿增实体。翻译一下：不要多写一个字。

比如：

原文
- “在不知道任何 R 命令的情况下，你也可将 R 作为一个高级的科学计算器使用。”
修改为（删去“你”字，完全不影响内容；如此，能删则删）
- “在不知道任何 R 命令的情况下，你也可将 R 作为一个高级的科学计算器使用。”

再如：

原文
- 如果是 Mac 系统，可使用 Sublime 软件或其他开源的文本编辑器打开。
修改为（比原文少了两个汉字）
- 若如果是 Mac 系统，可使用 Sublime 软件或其他的开源文本编辑器打开。

撰写语法

中文语句中出现英文单词，该英文单词两侧需要有英文状态下的空格。例如，“如何利用 R 的向量化运算特征来实现目的”。
所有的 R 包名称，应当加粗，即使用一对*号包裹。例如，Hadley 开发的dplyr包。
所有的 R 命令，行内的应放在``中，如?mtcars；行间的应放在``` 和 ```中。
所有图片的命名，应当以pic-开头，并附以能够代表图片实质内容的英文缩写，然后保存为png格式。
撰写者应充分熟悉tidyverse风格。
撰写者必须使用 Markdown 语法进行写作。
未尽事宜，请联系xkdog@126.com。

章节预想

Chap01: 软件基础知识
- R 简介
- RStudio 简介
- R Markdown 简介
- tidyverse 简介
Chap02: R 基础操作
- 数据结构
- 数据导入
- 基础命令
- 数据管理
Chap03: tidyverse 数据处理 R 包
- dplyr
- tidyr
- lubridate
- stringr
- rvest
Chap04: R 绘图
- R 基础绘图命令
- ggplot2 风格绘图
- 科研论文中的统计绘图
Chap05: 统计分析基础
- 描述统计
- 假设检验与置信区间
- 线性回归
- 方差分析
- 广义线性模型

吕小康

南开大学周恩来政府管理学院

xkdog/DAUR

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