介绍
- 通过分析股票的价格走势,K线特征来判断股票是不是最佳的买入时间
步骤
- 爬取历史股价,K线(完成)
- 建模(完成)
- 特征路径:./utils/calculate_percent.py
- 模型路径:./utils/CRF_train
- 针对省广的历史数据预测结果: 对历史数据预测结果.xlsx
-
建模步骤:根据蜡烛图建模,获得各个组件所占比例。需要获得如下比例
- 蜡烛图总长度为基准
- 上影线所占基准的比例(百分比,不保留小数)
- 下影线所占基准的比例(百分比,不保留小数)
- 实体所占基准的比例(百分比,不保留小数)
-
函数参数
- 参数---func(最高价,收盘价,开盘价,最低价)
- 基准长度 = 最高价 - 最低价
- 上影线长度 = 最高价 - 收盘价
- 下影线长度 = 开盘价 - 最低价
- 实体长度 = 收盘价 - 开盘价
- 返回 上影线比例, 下影响比例,实体比例
-
标注样例
上影线 | 实体特征 | 下影线特征 | 是否购买 |
---|---|---|---|
0% | 73% | -27% | 0 |
33% | 44% | 23% | 0 |
58% | 17% | -25% | 0 |
73% | 6% | 22% | 0 |
2% | 30% | 68% | 0 |
0% | 2% | -98% | 0 |
- 预测
日期 | 是否入手 |
---|---|
02/28/2019 | 1 |
10/10/2018 | 1 |
09/17/2018 | 1 |
04/19/2018 | 1 |
06/09/2017 | 1 |
09/14/2016 | 1 |
08/09/2016 | 1 |
07/22/2016 | 1 |
06/29/2016 | 1 |
06/16/2016 | 1 |
05/31/2016 | 1 |