#一、系统总体概况 下图是系统总体结构图：
#二、具体设计 ##1、 兴趣引擎层设计 兴趣引擎分为三层，从下到上依次为兴趣搜集子系统、兴趣图谱构建子系统、兴趣图谱应用子系统。 兴趣搜集子系统，根据不同的业务会有不同的搜集方法，比如音乐推荐业务就是跟第三方音乐播放软件导入歌单；阅读推荐就需要根据用户信息用网络爬虫获取用户的阅读习惯等。兴趣搜集子系统需要跟业务适配。 兴趣图谱构建子系统，是整个兴趣引擎的核心，只有构建出高效合理的兴趣图谱才能有效的对上层提供服务。而且兴趣图谱要适配各种业务需求所以要做到高度抽象，结构灵活，动态更新。 兴趣图谱应用子系统，主要是推荐算法，根据兴趣图谱提供推荐和个性化服务。 #2、 应用层设计 应用分为服务层、控制层、前端。 服务层，根据兴趣引擎的应用子系统提供一项具体的服务，这层是可扩展的，当有新的服务增加时可新建一个项目。 控制层，组装服务根据用户的设置和兴趣提供可组装的个性化服务 前端，web前端主要用来给用户配置个人兴趣用，而用户的体验主要在App端。
#三、数据结构 ##1、 兴趣结构 根据兴趣的不同粒度，将兴趣组织成树的结构： public class Interest{ private Integer InterestId;//id private String nodeName;//名字 private List tags;//该兴趣对应的tags private boolean isLeaf;//是否叶子节点 private Interest parentNode;//父亲节点 private List childNodes;//子节点 } ##2、 兴趣图谱结构 兴趣图谱是一个图，但是里面的节点类型有两种，分别代表用户和兴趣，图中边只能是用户和兴趣的连接，相同类型的节点不能直接相连。采用邻接矩阵法来表示。 public class InterestGraph{ private int maxLen; //矩阵的最大长度 private int edgeNum; //边的条数 private List users;//用户列表 private List interests;//兴趣列表，只能是兴趣树中的叶子 private int edges[][]; //边 }
#四、接口设计 ##1、兴趣搜集子系统： public interface IinterestGather{ public List gather(Object obj); public void save(User user, List interests); } ##2、兴趣构建子系统： public class IinterestBuild{ public InterestGraph build(); } ##3、兴趣应用子系统： public class IinterestApply{ public getInterestsByUserId(Integer userId); public getNearbyUsersByUserId(Integer userId); public getUsersByInterestId(Integer interestId); }