目录组织如下：
encode目录完成tfrecord编码
model目录完成tensorflow的训练、在pretrained model上持续训练、测试auc、logloss
model支持fm / fmuv / deepfm（fnn） / pnn1 (其他如LR、pnn2、ccpm等模型未经调试)
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├── README
├── encode
│ ├── rand_map.py
│ ├── rand_reduce.py
│ ├── run_encoding.sh
│ ├── run_tfrecord.sh
│ ├── tfrecord_convert.py
│ └── train_encode.sh
└── model
├── core
│ ├── batch_input.py
│ ├── eval.py
│ ├── models.py
│ ├── run_eval.sh
│ ├── train.py
│ └── utils.py
├── tf_evaluate.sh
└── tf_train.sh