xjtudlc小组。获极客奖（第13名）
未上传项目中生成文件夹与源数据部分（上传文件过大）。
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运行 cut_roi2.py 生成2017文件夹里 类似 2015_0_0_256.jpg 2017_0_0_256.jpg 所有切分数据
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运行 dataAnnotation2.py 进行数据标记，同一幅数据标注时，左键点选标注多边形，一个多边形画好后，按s保存，继续寻找下一个多边形，s保存。该幅图标注完成后，按n进入下一幅图的标注。
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正样本：在2015年没有地上建筑物，然而到2017年新建了建筑物。
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负样本：所有其它情况（包括无变化、地上建筑物拆除、道路兴建等等）。
- 正样本很少出现在密集型房区
- 正样本很少出现在田地中，田中的特别小的房子，覆盖正片田的白膜都不算作正样本
- 正样本极大概率出现在2015年的黄土地上
- 碰到新建的连排房（类似于社区）这种，如果规模大、间隔小的直接整块标，规模小、间隔大的需要分开标
- 只是房顶换了一种颜色的不算正样本
- 官方负样本集中在密集型房区。