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🚀 基于大语言模型和 RAG 的知识库问答系统。开箱即用、模型中立、灵活编排,支持快速嵌入到第三方业务系统。

Primary LanguagePythonGNU General Public License v3.0GPL-3.0

MaxKB

基于大语言模型和 RAG 的知识库问答系统

1Panel-dev%2FMaxKB | Trendshift

License: GPL v3 Codacy Latest release Stars Download


MaxKB = Max Knowledge Base,是一款基于大语言模型和 RAG 的开源知识库问答系统,广泛应用于企业内部知识库、客户服务、学术研究与教育等场景。

  • 开箱即用:支持直接上传文档、自动爬取在线文档,支持文本自动拆分、向量化、RAG(检索增强生成),智能问答交互体验好;
  • 模型中立:支持对接各种大语言模型,包括本地私有大模型(Llama 3 / Qwen 2 等)、国内公共大模型(通义千问 / 智谱 AI / 百度千帆 / Kimi / DeepSeek 等)和国外公共大模型(OpenAI / Azure OpenAI / Gemini 等);
  • 灵活编排:内置强大的工作流引擎,支持编排 AI 工作过程,满足复杂业务场景下的需求;
  • 无缝嵌入:支持零编码快速嵌入到第三方业务系统,让已有系统快速拥有智能问答能力,提高用户满意度。

快速开始

docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb

# 用户名: admin
# 密码: MaxKB@123..
  • 你也可以通过 1Panel 应用商店 快速部署 MaxKB + Ollama + Llama 3,30 分钟内即可上线基于本地大模型的知识库问答系统,并嵌入到第三方业务系统中;
  • 如果是内网环境,推荐使用 离线安装包 进行安装部署;
  • 你也可以在线体验:DataEase 小助手,它是基于 MaxKB 搭建的智能问答系统,已经嵌入到 DataEase 产品及在线文档中;
  • MaxKB 产品版本分为社区版和专业版,详情请参见:MaxKB 产品版本对比

如你有更多问题,可以查看使用手册,或者通过论坛与我们交流。如果你需要搭建技术博客或者知识库,推荐使用 Halo 开源建站工具,你可以体验下飞致云官方的 技术博客知识库 案例。

UI 展示

MaxKB Demo1 MaxKB Demo2
MaxKB Demo3 MaxKB Demo4

技术栈

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License

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