nvida-gpu-openpose-docker 建立openpose docker环境并不容易。尤其是支持GUI显示。 经过测试，cwaffles/openpose是不错的。 但是我们需要docker支持jupyter进行交互，所以对代码进行适当修改。 还有就是下载openpose源代码非常耗时，可以下载在本地，只建立编译openpose的运行环境即可。
docker container run -d --name openpose3 --device=/dev/video0:/dev/video0 --privileged -e DISPLAY=$DISPLAY -v /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix --ipc=host -it --net nlink --ip 172.18.0.54 --gpus "device=0" -v $HOME/work:/workspace openpose /bin/bash -c 'jupyter notebook --no-browser --ip="*" '
参数解释： -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix \ #共享本地unix端口 -e DISPLAY=unix$DISPLAY \ #修改环境变量DISPLAY --device=/dev/video0:/dev/video0 #是为了映射camer设备到镜像里 --privileged #是为了获取访问camera权限
sudo xhost +si:localuser:root
测试docker gui支持的代码
import cv2
cv2.namedWindow('hello')
cv2.destroyAllWindows()
编译poenpose
cd openpose
mkdir build
cd build
cmake -DBUILD_PYTHON=ON .. && make -j `nproc`
发现一个非常不错的教程 https://github.com/InfantLab/VASC