这是采用Hog和SVM的行人检测。 步骤 1,运行crop_image 剪裁负样本的图片
2,运行detection.cpp 进行HOG的提取和SVM的训练
3,运行find_save_hardexample训练hardneg
4,运行detection.cpp 生成最终的SVM模型
5,如果需要检测生成模型的xml,可以运训test_main.cpp
本机测试运行环境:mac+clion+opencv4.0
需要的行人检测库已上传至网盘: 链接:https://pan.baidu.com/s/1dpVLv_89MKdEO8zmzoMhVw 密码:be4u