인프라공방 샘플 서비스 - 지하철 노선도

🚀 Getting Started

배운점

서비스의 성능 개선하기
mysql 쿼리 최적화
부하테스트 하는 방법
서버와 애플리케이션 진단하기

주요 피드백

동일한 결과를 보여주는 쿼리도 작성하는 방법에따라 쿼리 코스트가 많이 차이날 수 있다.

Install

npm 설치

cd frontend
npm install

frontend 디렉토리에서 수행해야 합니다.

Usage

webpack server 구동

npm run dev

application 구동

./gradlew clean build

미션

미션 진행 후에 아래 질문의 답을 작성하여 PR을 보내주세요.

1단계 - 화면 응답 개선하기

성능 개선 결과를 공유해주세요 (Smoke, Load, Stress 테스트 결과)
url: https://yang-infra-subway.p-e.kr/
결과: mission/step1 디렉토리에 첨부
어떤 부분을 개선해보셨나요? 과정을 설명해주세요

Reverse Proxy 개선
- gzip 압축, Cache, TLS, HTTP/2 설정
WAS 성능 개선
- Redis Spring Data Cache

2단계 - 스케일 아웃

Launch Template 링크를 공유해주세요.

yangseungin-template

cpu 부하 실행 후 EC2 추가생성 결과를 공유해주세요. (Cloudwatch 캡쳐)
서버자원사용
인스턴스생성 cloudwatch인스턴스증가

$ stress -c 2

성능 개선 결과를 공유해주세요 (Smoke, Load, Stress 테스트 결과)
smoke
load
stress_750
stress_1000
stress_1200

3단계 - 쿼리 최적화

인덱스 설정을 추가하지 않고 아래 요구사항에 대해 1s 이하(M1의 경우 2s)로 반환하도록 쿼리를 작성하세요.

활동중인(Active) 부서의 현재 부서관리자 중 연봉 상위 5위안에 드는 사람들이 최근에 각 지역별로 언제 퇴실했는지 조회해보세요. (사원번호, 이름, 연봉, 직급명, 지역, 입출입구분, 입출입시간)

select adms.id as 사원번호,
       adms.last_name as 이름,
       adms.annual_income as 연봉,
       adms.position_name as 직급명,
       r.time as 입출입시간,
       r.region as 지역,
       r.record_symbol as 입출입구분
from record r
       inner join (
  select adm.id, adm.last_name, s.annual_income, adm.position_name
  from salary s
         inner join (
    select e.id, e.last_name, p.position_name
    from department d
           inner join manager m on d.id = m.department_id and d.note = 'active'
           inner join employee e on e.id = m.employee_id and m.end_date >= now()
           inner join position p on e.id = p.id and p.position_name = 'manager'
  ) adm
                    on s.id = adm.id and s.end_date >= now()
  order by s.annual_income desc
  limit 5
) adms
on r.employee_id = adms.id and r.record_symbol = 'O';

실행결과

4단계 - 인덱스 설계

인덱스 적용해보기 실습을 진행해본 과정을 공유해주세요 실행시간과 실행계획은 mission/step4 디렉토리에 첨부하였습니다.

4-1. Coding as a Hobby 와 같은 결과를 반환하세요.

select hobby, round(count(hobby) * 100 / (select count(*) from programmer), 1) a
from programmer
group by hobby;

hobby에 인덱스 추가

변경전
시간: 598ms

변경후
시간: 76ms

4-2. 프로그래머별로 해당하는 병원 이름을 반환하세요. (covid.id, hospital.name)

SELECT
  c.id, h.name
FROM
  covid c
    INNER JOIN
  hospital h ON c.hospital_id = h.id
    INNER JOIN
  programmer p ON c.programmer_id = p.id;

covid, hospital, programmer 테이블에 PK 설정 추가

변경전
시간: 778 ms

변경후 시간: 8ms

4-3. 프로그래밍이 취미인 학생 혹은 주니어(0-2년)들이 다닌 병원 이름을 반환하고 user.id 기준으로 정렬하세요. (covid.id, hospital.name, user.Hobby, user.DevType, user.YearsCoding)

SELECT  c.id, h.name, user.hobby, user.dev_type, user.years_coding
FROM covid c
       INNER JOIN hospital h
                  ON c.hospital_id = h.id
       INNER JOIN (
  SELECT p.id, p.hobby, p.dev_type, p.years_coding
  FROM programmer p
  WHERE
    (p.hobby = 'yes' AND p.student LIKE 'Yes%') OR years_coding = '0-2 years') user
                  ON c.programmer_id = user.id
ORDER BY c.id;

변경전
시간: 5ms

변경후
시간: 5ms

4-4. 서울대병원에 다닌 20대 India 환자들을 병원에 머문 기간별로 집계하세요. (covid.Stay)

select c.stay, count(c.stay)
from covid c
inner join hospital h 
    on c.hospital_id = h.id and h.name = '서울대병원'
inner join member m 
    on c.member_id = m.id and m.age between 20 and 29
inner join programmer p 
    on c.programmer_id = p.id and p.country = 'India'
group by c.stay;

member 테이블 PK 설정 추가
covid(member_id) 인덱스 추가
covid(hospital_id) 인덱스 추가

변경전
시간: 2299ms

변경후 시간: 60ms

4-5. 서울대병원에 다닌 30대 환자들을 운동 횟수별로 집계하세요. (user.Exercise)

select user.exercise, count(user.exercise) 
from (
	select p.exercise from covid c
    inner join member m on c.member_id = m.id and m.age between 30 and 39
    inner join hospital h on c.hospital_id = h.id and h.name = '서울대병원'
    inner join programmer p on c.programmer_id = p.id
) user
group by user.exercise
order by exercise;

hospital(name) 인덱스 추가

변경전
시간: 55ms

변경후 시간: 39ms

추가 미션

페이징 쿼리를 적용한 API endpoint를 알려주세요

yangseungin/infra-subway-performance