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基于机器学习的PM2.5预测与分析系统

Primary LanguagePython

系统说明

本系统采用了计算机数据挖掘的方法,从互联网中收集整理了全国近300个城市的天气数据和近200个大中城市的空气质量基本数据。

这些数据是在民间来说都是比较全的,有近80万条左右。 有了这些样本,通过机器学习等计算机技术,分析出相应的特征,建立起一个大概准确的预测未来某地空气质量的模型,以方便人民出行参考。 对提高全国人民的身体健康进了微薄之力,也为了利用机器学习技术研究空气质量、大气情况等数据提供了一个思路。

注意事项