yanjyeli/R-Decision-Tree-Examples

R决策树实例

R的决策树案例

用到的数据

这里是我在学习R的决策树过程中,写的一些例子代码,分别用到了三组不同的数据.

• R自带的iris
• UCI的Statlog-Shuttle (全部是数值型)
• UCI的Covertype 用于性能测试

感谢UCI Machine Learning为数据分析学习提供的这个数据库, 里面可以非常方便的找到你所需要的数据集。

下面是学习过程中阅读的一些参考文献：

• R语言与机器学习学习笔记（分类算法）（2）决策树算法

• C50使用的入门教程: DECISION TREES IN R USING THE C50 PACKAGE

• CART和rpart入门 Quick R: Tree-Based Models

• 关于经常会被作为参数的Formula R笔记（1）：formula和Formula

用到的R的分类算法包

• C50
• party
• rpart
• tree

在使用决策树算法时，我们常常要考虑以下几个问题：

1. 如何建立分类模型

2. 如何使用分类模型进行预测

3. 如何查看分类树

4. 如何评估预测结果

5. 如何改进预测结果