K-ICT 빅데이터센터에서 주최한 2023 빅데이터 부트캠프 공모전에 출전하였다.
공모 내용은 5주간의 예선 기간 동안 교육 및 멘토링을 활용한 주차별 미션을 실행한 뒤 미션 결과 제출파일 평가를 통해 본선 진출팀을 선발.
팀은 저격수들이다.
미션은 총 3가지로 나뉘어 있다.
미션 1. 한국 음식 데이터셋 분류
1-1. 각 메뉴를 클래스로 하는 분류 데이터셋과 데이터로더를 준비하고 예시 이미지를 클래스별로 하나씩 총 42장을 한 번에 시각화하여 확인
1-2. ResNet18을 활용하여 42종의 클래스 분류를 수행하고 Validation 데이터에 대한 정확도를 제시.
미션 2. 한국 음식 데이터셋 분류
2-1. 미션 1의 결과를 분석한다.
2-2. 2-1의 분석을 기반으로 성능 향상을 위한 작업 수행
2-3. 선택지들의 성능 경향을 파악
미션 3. 미션 2에서 학습시킨 모델로 건강 관리를 위한 음식 이미지 데이터셋을 분류
3-1. 미션 2에서 학습시킨 모델을 활용하여 건강관리를 위한 음식 이미지 데이터를 13개의 클래스로 분류하는 모델을 만들고, 학습
3-2. 성능 경향을 파악