Breve descripción del proyecto y su contexto. Explique por qué se llevó a cabo el proyecto y cuáles son los objetivos clave.
- Fuentes de Datos: Enumere las fuentes de datos utilizadas en el proyecto.
- Adquisición de Datos: Describa cómo obtuvo y preparó los datos para su análisis.
- Visualizaciones: Muestre visualizaciones clave que resalten patrones o tendencias en los datos.
- Estadísticas Descriptivas: Proporcione estadísticas resumidas de los datos.
- Limpieza de Datos: Explique cómo se manejaron los valores nulos, duplicados y cualquier otra limpieza necesaria.
- Transformación de Datos: Describa cualquier transformación aplicada a los datos.
- Selección de Modelo: Explique por qué se eligió un modelo en particular para abordar el problema.
- Entrenamiento del Modelo: Detalle el proceso de entrenamiento del modelo y la evaluación del rendimiento.
- Resultados: Comunique los resultados clave y las conclusiones obtenidas.
- Resuma los resultados y cómo se relacionan con los objetivos del proyecto.
- Destaque cualquier hallazgo significativo o lecciones aprendidas durante el proceso.
- Sugiera posibles próximos pasos o mejoras para continuar este proyecto.
- Si es relevante, indique cómo los resultados pueden ser implementados en la práctica.
- Cite cualquier fuente de datos, investigación o recursos utilizados en el proyecto.
- Proporcione información de contacto para que los interesados puedan comunicarse con usted.
Este proyecto es una muestra de mi experiencia en ciencia de datos y análisis de datos. Si desea obtener más detalles o colaborar en proyectos similares, no dude en ponerse en contacto conmigo.
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