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这是我学习一个NLP教程【2019最新AI 自然语言处理之深度机器学习顶级项目实战课程】做的笔记与代码

Primary LanguagePython

NLP_basis

这是我学习NLP的笔记，课程内容来自：https://www.bilibili.com/video/av42021445/?p=17

其中文件夹 0_jieba_example 1_Stanford_NLP_example 2_hanlp_example 属于第二章->三个安装包的测试代码

其他各章请依次阅读原理部分：在markdown文件中和代码部分：在标有章节号的文件夹中

第一章：NLP简介

原理：第一章：NLP简介

第二章：NLP常用开发工具包

原理：第二章：NLP常用开发工具包

代码：

0_jieba_example

1_Stanford_NLP_example

2_hanlp_example

第三章：分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用

原理：第三章：分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用

代码：3_chapter

第四章：依存句法和语义依存分析

原理：第四章：依存句法和语义依存分析

代码：4_chapter

第五章：N-GRAM

原理：第五章：N-GRAM

代码：5_chapter

第六章：词向量与word2vec

原理：第六章：词向量与word2vec

代码：6_chapter

第七章：CNN与CNN文本分类

原理：第七章：CNN与CNN文本分类

代码：7_chapter

第八章：深度学习之循环神经网络与递归神经网络+LSTM文本分类

原理：第八章：RNN原理与LSTM文本分类

代码：8_chapter

第九章：项目：基于深度学习的医药保险命名体识别

原理：第九章：基于深度学习的医药保险命名体识别

代码：9_chapter

------------------------------------完---------------------------------------------------------

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