update 11.24
mobilefacenet项目转成caffe格式
https://github.com/honghuCode/mobileFacenet-ncnn/tree/feature/mobilefacenet-mxnet2caffe
1.运行json2prototxt.py 文件，将model-symbol.json 转为mobilefacenet.prototxt文件
2.修改生成的mobilefacenet.prototxt文件的第12行，将_mulscalar0 改为data
3.修改生成的mobilefacenet.prototxt文件的第1986行，将_mul1 改为bn6f
4.运行 transformer.py 文件 生成mobilefacenet.prototxt.caffemodel文件
update 5.17
采用insightface作者训练的mobileFaceNet
deepinsight/insightface#214
training dataset: ms1m
LFW: 99.50, CFP_FP: 88.94, AgeDB30: 95.91
mobileFacenet-ncnn
5.16
LFW 98.83
====================================
1.VS2015下 选择X64 Release模式，运行即可。opencv、ncnn依赖都已经自动配置。
2.直接解压lfw-112X112.zip文件，可计算lfw数据集中同一张脸和不同脸的得分。
TODO
1.将mxnet的模型转换为caffe模型 。
2.将BN层和卷积层合并（提高速度）参考： https://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD/blob/master/merge_bn.py
3.将caffe模型转换为ncnn模型。
增加mtcnn 做人脸对齐
https://github.com/honghuCode/mobileFacenet-ncnn/tree/update-mobilefacenet-ncnn
######## 欢迎入QQ群 707134958交流