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ARL 资产侦察灯塔系统 v2.6.2(可运行,修改版)

Primary LanguagePython

ARL(Asset Reconnaissance Lighthouse)资产侦察灯塔系统

ARL资产侦察灯塔系统备份项目,已跑通

简介

旨在快速侦察与目标关联的互联网资产,构建基础资产信息库。 协助甲方安全团队或者渗透测试人员有效侦察和检索资产,发现存在的薄弱点和攻击面。

ARL删库后,备份项目使用到ARL-NPoC、arl_files等项目,无法跑通,大多数人使用docker运行ARL,docker镜像同样被删除,无法拉取镜像,需要修改安装脚本调试环境

修改内容

  1. 用新不用旧,更新为centos8版本运行(docker内的centos7起不来systemctl)
  2. docker运行模式改为单docker镜像,无需安装docker-compose(对于大多数人只用一台服务器的场景下,前后端分离没有必要)
  3. 修改centos软件源使用cloudflare代理(家里的电脑连官方源巨慢)
  4. 修改pip源使用cloudflare代理(国内服务器经常连不上pypi源)
  5. 加入指纹库(eHole1017、FingerprintHub2839、dismap4598,去重后7801,使用ARL导出的格式,有新指纹可以提issue,或者直接改json文件通过docker内源码安装)
  6. nmap使用最新版本(顺手的事,能yum装新的干嘛rpm装老的)
  7. nuclei使用最新版本(通过github action每日更新)
  8. ARL-NPoC、arl_files、geoip均移至tools目录下(建一堆项目太麻烦,且使用github action每日更新)
  9. 工具增加执行权限(原安装脚本有坑,部分工具没执行权限,运行任务会显示error状态)
  10. 提高数据库连接超时时间(看别人二开是这么做的,实际上没感觉到区别,原版1c1g照冲不误)
  11. 删除域名及ip段限制(不会有人喜欢自己的工具受限制吧)
  12. 提高工具并发数(大部分都是云服务器跑的,并发性能足够,已测试)

系统要求

建议采用Docker内源码安装Docker内源码安装方式运行。系统配置建议:CPU:4线程 内存:8G 带宽:10M。 由于自动资产发现过程中会有大量的的发包,建议采用云服务器可以带来更好的体验。

Docker 安装(快速)

docker run --privileged -it -d -p 5003:5003 --name=arl --restart=always adysec/arl /usr/sbin/init
docker exec -it arl bash
# docker内运行,上传docker镜像会隐去硬编码的数据库连接密码,因此需要重设密码
rabbitmqctl add_user arl arlpassword
rabbitmqctl add_vhost arlv2host
rabbitmqctl set_user_tags arl arltag
rabbitmqctl set_permissions -p arlv2host arl ".*" ".*" ".*"
cd /etc/systemd/system && systemctl restart arl*
exit

Docker 内源码安装(最新版)

docker run --privileged -it -d -p 5003:5003 --name=arl --restart=always centos /usr/sbin/init
docker exec -it arl bash
# docker内运行,通过源码安装ARL
curl https://raw.githubusercontent.com/adysec/ARL/master/misc/setup-arl.sh >install.sh
bash install.sh
exit

docker内执行后直接exit退出即可

Ubuntu 下可以直接执行 apt-get install docker.io docker-compose -y 安装相关依赖

源码安装

原版ARL仅适配centos 7,我更新至仅支持centos8(centos:latest) 如果在其他目录可以创建软连接,且安装了四个服务分别为arl-web, arl-worker, arl-worker-github, arl-scheduler

wget https://raw.githubusercontent.com/adysec/ARL/master/misc/setup-arl.sh
chmod +x setup-arl.sh
./setup-arl.sh

DNS爆破优化

本机安装smartdns,以ubuntu为例

apt install smartdns -y
curl https://github.com/adysec/ARL/raw/master/tools/smartdns.conf > /etc/smartdns/smartdns.conf
systemctl restart smartdns
docker exec -it arl bash
#docker内运行
tee /etc/resolv.conf <<"EOF"
nameserver 本机ip
nameserver 180.76.76.76
nameserver 1.2.4.8
nameserver 1.1.1.1
EOF

查看服务状态

systemctl status arl-web
systemctl status arl-worker
systemctl status arl-worker-github
systemctl status arl-scheduler

ARL修改

# 一键删站
docker stop arl && docker rm arl

# 删除镜像
docker rmi arl

# 改poc,poc位置/opt/ARL-NPoC
docker exec -it arl bash
systemctl restart arl*

# 改指纹,/opt/ARL/tools/指纹数据.json
docker exec -it arl bash
cd /opt/ARL && python3.6 tools/add_finger.py

特性

  1. 域名资产发现和整理
  2. IP/IP 段资产整理
  3. 端口扫描和服务识别
  4. WEB 站点指纹识别
  5. 资产分组管理和搜索
  6. 任务策略配置
  7. 计划任务和周期任务
  8. Github 关键字监控
  9. 域名/IP 资产监控
  10. 站点变化监控
  11. 文件泄漏等风险检测
  12. nuclei PoC 调用
  13. WebInfoHunter 调用和监控

截图

  1. 登录页面
    默认端口5003 (https), 默认用户名密码admin/arlpass
    登录页面
  2. 任务页面 任务页面
  3. 子域名页面 子域名页面
  4. 站点页面 站点页面
  5. 资产监控页面 资产监控页面 详细说明可以参考:资产分组和监控功能使用说明
  6. 策略页面 策略配置页面
  7. 筛选站点进行任务下发 筛选站点进行任务下发 详细说明可以参考: 2.3-新添加功能详细说明
  8. 计划任务 计划任务 详细说明可以参考: 2.4.1-新添加功能详细说明
  9. GitHub 监控任务 GitHub 监控任务

任务选项说明

编号 选项 说明
1 任务名称 任务名称
2 任务目标 任务目标,支持IP,IP段和域名。可一次性下发多个目标
3 域名爆破类型 对域名爆破字典大小, 大字典:常用2万字典大小。测试:少数几个字典,常用于测试功能是否正常
4 端口扫描类型 ALL:全部端口,TOP1000:常用top 1000端口,TOP100:常用top 100端口,测试:少数几个端口
5 域名爆破 是否开启域名爆破
6 DNS字典智能生成 根据已有的域名生成字典进行爆破
7 域名查询插件 已支持的数据源为13个,alienvault, certspotter,crtsh,fofa,hunter
8 ARL 历史查询 对arl历史任务结果进行查询用于本次任务
9 端口扫描 是否开启端口扫描,不开启站点会默认探测80,443
10 服务识别 是否进行服务识别,有可能会被防火墙拦截导致结果为空
11 操作系统识别 是否进行操作系统识别,有可能会被防火墙拦截导致结果为空
12 SSL 证书获取 对端口进行SSL 证书获取
13 跳过CDN 对判定为CDN的IP, 将不会扫描端口,并认为80,443是端口是开放的
14 站点识别 对站点进行指纹识别
15 搜索引擎调用 利用搜索引擎搜索下发的目标爬取对应的URL和子域名
16 站点爬虫 利用静态爬虫对站点进行爬取对应的URL
17 站点截图 对站点首页进行截图
18 文件泄露 对站点进行文件泄露检测,会被WAF拦截
19 Host 碰撞 对vhost配置不当进行检测
20 nuclei 调用 调用nuclei 默认PoC 对站点进行检测 ,会被WAF拦截,请谨慎使用该功能
21 WIH 调用 调用 WebInfoHunter 工具在JS中收集域名,AK/SK等信息
22 WIH 监控任务 对资产分组中的站点周期性 调用 WebInfoHunter 工具在JS中域名等信息进行监控

FAQ

请访问如下链接FAQ