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My resume

윤일로 (YOON ILLO)

  • 2015~2017 병렬소프트웨어설계 전공(http://parlab.uos.ac.kr)
  • 2017.02. (주)다누시스 전문연구요원(2017.02.27-)
  • 2017.12. CCTV 영상 분석을 위한 딥러닝 객체 분류기(DeepLearningOnC: LeNet implemented) 개발
  • 2018.01. 다누시스: 한국인터넷진흥원(KISA) 지능형 CCTV 인증(배회, 침입, 유기) 획득
  • 2018.04. DanuNetTrainer 개발: 딥러닝 학습 프레임워크(for DanuNet)
  • 2018.04. DanuNet 개발: C++ 딥러닝 프레임워크(Yolo, GoogLeNet, etc. implemented)
  • 2018.06. 다누시스: 한국인터넷진흥원(KISA) 지능형 CCTV 인증(배회, 침입, 쓰러짐) 획득
  • 2018.07. 다누시스: 한국인터넷진흥원(KISA) 방위산업분야 지능형 CCTV 인증(배회, 침입, 유기, 폭력) 획득

Location

Seoul, Korea

Contacts

Projects

  • Deep-Learning-On-C-with-cuDNN

    • C++에서 딥러닝을 구현하기 위한 프레임워크로 Tensorflow에서 학습한 네트워크의 weight를 활용해 이미지의 라벨을 예측
    • 딥러닝의 기본 연산들은 cuDNN으로 수행
    • 현재 LeNet이 구현되어있음
    • 내부적으로 GPU 메모리 관리와 이미지 리사이징을 위해서 libYCuda 활용
    • 예제 소스 코드
    • 개발환경: VS2013

  • libYCV

    • OpenCV를 모방해서 필요한 부분만 구현
    • Mat 클래스, HOG 알고리즘 구현
    • 개발환경: Nsight-eclipse

  • libYCuda

    • GPU 메모리를 다루기 위한 클래스 구현
    • 전체 이미지 프레임에서 여러 개의 원하는 영역의 이미지를 일정 크기로 리사이징 하는 클래스 구현
    • 개발환경: VS2013

  • SearchImageWithPython

    • 여러 이미지에서 특징점을 추출하고 특징점을 비교하여 서브이미지(crop된 이미지)를 입력하면 원본 이미지를 검색하는 간단한 프로젝트
    • 개발환경: pycharm

Skills

Skill
Language C++, CUDA, Python3
OS Linux(Ubuntu), Windows
Fields Compution Vision

관심 분야

  • 컴퓨터 비전
  • 딥러닝
  • 빅데이터