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一个基于 Workers AI 的 LowEndTalk 新帖/评论监控。获取到信息后，交由 AI 进行翻译、总结、筛选，并推送到 Telegram 等不同渠道。

Primary LanguagePython

LET MONITOR

一个基于 Workers AI 的 LowEndTalk/LowEndSpirt 新帖/评论监控。获取到信息后，交由 AI 进行翻译、总结、筛选，并推送到 Telegram 等不同渠道。

DEMO：https://t.me/letleblessub

功能

  • 新帖监控：监控 offer 区新帖，并由AI进行总结翻译。
  • 评论监控：监控帖子作者的后续评论，由AI筛选有价值评论推送。

限制

AI 需要调校，可能会输出预期以外的结果。

安装和配置

Docker 安装

由于需要配置数据库，建议使用 docker-compose 安装

https://github.com/vpslog/let-monitor/
cd let-monitor
# nano docker-compose.yml 修改密码
docker compose up -d

访问8081即可。需要提供 telegram 相关信息、Cloudflare Workers AI 凭据。如下图获取：

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可以调整 prompt 和 model 适应不同需求