Pinned Repositories
Awesome-Chinese-NLP
A curated list of resources for Chinese NLP 中文自然语言处理相关资料
ccks-2020
CCKS 2020：新冠知识图谱构建与问答评测（四）新冠知识图谱问答评测
ccks_kg
ccks2020基于本体的金融知识图谱自动化构建技术评测第五名方法总结
Django-Python-NagetiveWeb-Beta
基于Django2.0.6和Python3.5.3类似于知乎问答社区平台
Django-quest
仿知乎的问答网站
Entity-Relation-Extraction
Knowledge Graph Construction Pipeline：Identity Entity & Relation Extraction
Explorer
Explorer 类知乎问答网站
knowledge_graph_demo
本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。
medical_knowledge_graph_app-master
医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。
msbd
JAVA 面试宝典和简历模板V3
ying-ke's Repositories
ying-ke/Entity-Relation-Extraction
Knowledge Graph Construction Pipeline：Identity Entity & Relation Extraction
ying-ke/Awesome-Chinese-NLP
A curated list of resources for Chinese NLP 中文自然语言处理相关资料
ying-ke/ccks-2020
CCKS 2020：新冠知识图谱构建与问答评测（四）新冠知识图谱问答评测
ying-ke/ccks_kg
ccks2020基于本体的金融知识图谱自动化构建技术评测第五名方法总结
ying-ke/Django-Python-NagetiveWeb-Beta
基于Django2.0.6和Python3.5.3类似于知乎问答社区平台
ying-ke/Django-quest
仿知乎的问答网站
ying-ke/Explorer
Explorer 类知乎问答网站
ying-ke/knowledge_graph_demo
本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。
ying-ke/medical_knowledge_graph_app-master
医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。
ying-ke/msbd
JAVA 面试宝典和简历模板V3
ying-ke/NER_DEMO
中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。
ying-ke/open-entity-relation-extraction
Knowledge triples extraction and knowledge base construction based on dependency syntax for open domain text.
ying-ke/regex_triples_extractor
这段代码会根据用户定义的正则表达式规则从文本中抽取属性三元组，我用它完成知识图谱构建的一个环节，使用方法写在README中，欢迎交流和指正！
ying-ke/triplet_extraction
知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）
ying-ke/ZhiHu
仿知乎社区问答类App，吉林大学计算机科学与技术学院毕业设计